menu
close

Пробив в анализа на ръкопис чрез изкуствен интелект открива дислексия при деца

Изследователи от Университета в Бъфало разработиха система с изкуствен интелект, която анализира ръкописа на деца, за да открива ранни признаци на дислексия и дисграфия. Технологията, публикувана в SN Computer Science, изследва фини модели в ръкописните образци, за да идентифицира проблеми с правописа, неправилно оформяне на буквите и други индикатори за тези обучителни затруднения. Този подход, базиран на изкуствен интелект, може да революционизира ранния скрининг, като го направи по-достъпен, особено в недостатъчно обслужвани райони с недостиг на логопеди.
Пробив в анализа на ръкопис чрез изкуствен интелект открива дислексия при деца

Новаторско изследване от Университета в Бъфало показва как изкуственият интелект може да трансформира ранното откриване на обучителни затруднения при децата чрез анализ на ръкописа им.

Проучването, публикувано в списанието SN Computer Science на 14 май 2025 г., представя рамка, която използва изкуствен интелект за разпознаване на фини модели в ръкописа на децата, свързани с дислексия и дисграфия. Екипът, ръководен от Вену Говиндараджу, заслужил професор по компютърни науки и инженерство в SUNY, надгражда предишната му пионерска работа по технологии за разпознаване на ръкопис, използвани от пощенската служба на САЩ за сортиране на поща.

"Ранното откриване на тези невроразвойни разстройства е от критично значение, за да се гарантира, че децата получават необходимата помощ, преди това да се отрази негативно на тяхното обучение и социално-емоционално развитие", обяснява Говиндараджу, който е водещ автор на изследването.

Системата с изкуствен интелект анализира различни аспекти на ръкописа, включително оформяне на буквите, разстояния, скорост на писане, натиск и движения на писалката. Тя може да открива проблеми с правописа, организацията и други индикатори, които често остават незабелязани при традиционните оценки. Докато досегашните изследвания се фокусираха основно върху откриването на дисграфия, новият подход цели да идентифицира и двете състояния едновременно.

За разработването на моделите си изследователите си сътрудничат с Аби Олшевски от Университета на Невада, Рино, която е съавтор на Индикаторния чеклист за поведенчески прояви на дисграфия и дислексия (DDBIC). Екипът събира ръкописни образци от ученици от подготвителен до пети клас и използва тези данни за обучение на AI моделите, които могат да извършват скрининга.

Тази технология адресира сериозния национален недостиг на логопеди и ерготерапевти, които обикновено диагностицират тези състояния. Сегашните скринингови инструменти, макар и ефективни, често са скъпи, отнемат време и се фокусират само върху едно състояние. Подходът с изкуствен интелект може да направи ранното откриване по-достъпно, особено в недостатъчно обслужвани общности.

Работата е част от Националния AI институт за изключително образование – изследователска организация, ръководена от Университета в Бъфало, която разработва AI системи за идентифициране и подпомагане на малки деца с нарушения в речта и езиковата обработка. Чрез осигуряване на по-ранна интервенция тази технология може значително да подобри образователните резултати за милиони деца по света.

Source:

Latest News