Базираната в Торонто AI компания Cohere постигна значителен успех, удвоявайки годишния си приход до $100 милиона към май 2025 г., според източници, запознати с въпроса. Този растеж следва стратегическа промяна, започната през третото тримесечие на 2024 г., когато компанията се преориентира към частни внедрявания, съобразени с нуждите на корпоративни клиенти в силно регулирани индустрии като финанси, здравеопазване и държавен сектор.
Главният изпълнителен директор на Cohere, Ейдън Гомес, очертава тази нова посока в годишно обръщение, подчертавайки фокуса на компанията върху изграждането на персонализирани AI модели за бизнес потребители, вместо да се състезава в надпреварата за все по-големи фундаментални модели. Стратегията се отплаща, като около 85% от бизнеса на Cohere вече идва от частни внедрявания, носещи впечатляващи маржове на печалба от около 80%.
Основана през 2019 г. от бивши изследователи на Google AI, Cohere е набрала над $900 милиона от инвеститори като Nvidia, Cisco и Inovia Capital. Последната оценка на компанията е $5.5 милиарда след кръг на финансиране от $500 милиона през юли 2024 г. За разлика от ориентираните към крайни потребители AI компании като OpenAI и Anthropic, Cohere поддържа изцяло корпоративен подход, обслужвайки клиенти като Oracle, Fujitsu и Notion.
През януари 2025 г. Cohere стартира North – приложение в стил ChatGPT, предназначено да помага на служители с интелектуален труд при задачи като обобщаване на документи и анализ на данни. Тази сигурна AI платформа позволява на потребителите да създават и внедряват AI агенти без нужда от програмиране, като същевременно се гарантира строг контрол върху поверителността на данните. Платформата може да се внедрява както в облака, така и на място, включително в изолирани среди за максимална сигурност.
Завоят на Cohere към по-малки, специализирани модели отразява по-широка тенденция в AI сектора. Докато компаниите отчитат намаляваща възвръщаемост от увеличаването на размера на моделите, индустрията все повече залага на инструменти, насочени към конкретни домейни, вместо на големи, универсални системи. Този подход намира отклик сред корпоративните клиенти, които търсят сигурни и персонализирани AI решения за специфични бизнес предизвикателства, като същевременно запазват контрол върху чувствителните си данни.