menu
close

Изкуственият интелект, а не митата, е ключът към възраждането на производителността на американската индустрия

Анализатори от Goldman Sachs определят изкуствения интелект и автоматизацията като най-обещаващия път за повишаване на спадащата производителност в американското производство, вместо митата. Според техния скорошен доклад технологичният напредък може да донесе двойна полза, като стимулира инвестициите във фабриките и подобрява възможностите за автоматизация. Въпреки това анализаторите остават предпазливи относно прогнозирането на пълно обръщане на забавянето в индустрията, тъй като приложенията на ИИ в производството все още се развиват.
Изкуственият интелект, а не митата, е ключът към възраждането на производителността на американската индустрия

Производителността в американското производство е в низходяща траектория вече почти две десетилетия, но анализаторите от Goldman Sachs смятат, че изкуственият интелект – а не митата – е най-реалистичното решение за обръщане на тази тенденция.

Анализаторите от Goldman Sachs твърдят, че митата няма да намалят достатъчно разходите по веригата на доставки и труда, за да стимулират връщането на производството в САЩ. Вместо това те предполагат, че увеличената автоматизация ще бъде най-вероятният двигател за растеж на производителността. САЩ трябва да заложат на ИИ и автоматизация, за да получат предимство в индустрията, тъй като технологичният напредък може да донесе двойна полза – чрез стимулиране на инвестициите във фабрики и подобряване на технологиите за автоматизация.

„Ускоряването на иновациите – потенциално благодарение на последните постижения в роботиката и генеративния ИИ – остава най-вероятният катализатор за обръщане на дългосрочната стагнация в производителността на производството“, заявяват анализаторът на Goldman Sachs Джоузеф Бригс и колегите му в доклада си. Това се случва на фона на нарастващи доказателства за забавяне в американското производство, включително данни на Бюрото за преброяване на населението на САЩ, които показват спад от 6,3% на новите поръчки за дълготрайни стоки през април, докато индексът на мениджърите по покупки в производството на Института за управление на доставките е в спад от март, което показва свиване.

Проблемите с производителността са част от по-широко забавяне в индустрията през последните две десетилетия, резултат от намаляване на инвестициите след световната финансова криза и забавяне на технологичния напредък, характерен за началото на 2000-те.

САЩ изостават от други индустриални сили в прилагането на ИИ в производствените процеси. Според скорошен доклад на Boston Consulting Group Henderson Institute едва 46% от американските производители съобщават за множество приложения на ИИ във фабриките си – значително под световната средна стойност от 62% и далеч зад Китай с 77%. „Това е една от ключовите технологии, които според мен могат да стимулират растежа на производителността по конкурентен начин“, казва Бригс пред Fortune.

Въпреки потенциала, анализаторите остават предпазливи относно прогнозите за пълно обръщане на забавянето в индустрията. „Трябва просто да видим това да се случи, преди да имаме голяма увереност, че тази динамика ще бъде основен двигател“, отбелязва Бригс. Анализаторите на Goldman Sachs признават, че макар автоматизацията да предлага най-голяма възможност за растеж на производителността в САЩ, тя вероятно няма да реши по-широкото забавяне в индустрията, което е глобално и „исторически необичайно“. Всяка надежда за глобално повишаване на производителността би изисквала масово развитие и внедряване на ИИ и роботика в голям мащаб. „Основното, което би довело до значителен ръст на производителността и растежа в индустрията, би било рязко ускоряване на темпа на иновациите“, обяснява Бригс, добавяйки, че „такъв тип възход и технологичен напредък са много трудни за прогнозиране“.

До 2025 г. се очаква пазарът на ИИ в производството да достигне 8,57 милиарда долара, спрямо 5,94 милиарда през 2024 г., което отразява средногодишен ръст от 44,2%. Очаква се ИИ да повиши производителността с 40% до 2035 г., трансформирайки бизнес операциите чрез автоматизация на ключови задачи, откриване на дефекти и подобрения в контрола на качеството, което в крайна сметка ще създаде по-умни и по-ефективни производствени процеси.

Source:

Latest News