Google засилва своите AI предложения, като разширява семейството модели Gemini 2.5 с представянето на Gemini 2.5 Flash-Lite – най-икономичния и най-бърз модел в гамата 2.5.
Обявен на 2 юли 2025 г., Flash-Lite се присъединява към вече общодостъпните модели Gemini 2.5 Flash и Pro, като оформя тристепенен подход за различни нужди на AI приложенията. Flash-Lite е специално създаден за задачи с голям обем и чувствителност към латентност, като превод и класификация, като бенчмарк тестове показват по-ниска латентност спрямо предишните Flash модели.
Въпреки оптимизацията си за скорост и цена, Flash-Lite запазва основните възможности на семейството Gemini 2.5, включително контекстен прозорец от 1 милион токена, поддръжка на мултимодален вход и съвместимост с инструменти като Google Search и изпълнение на код. За разлика от другите модели, при Flash-Lite мисловните възможности са изключени по подразбиране за максимална ефективност, но потребителите могат да ги активират при необходимост.
Успоредно с разширяването на моделите, Google представи и Gemini CLI – отворен AI агент, който интегрира Gemini директно в терминалите на разработчиците. Пуснат под лиценз Apache 2.0, този инструмент осигурява лек достъп до Gemini за програмиране, създаване на съдържание, решаване на проблеми и управление на задачи. Разработчиците могат да използват Gemini 2.5 Pro безплатно с личен Google акаунт, с щедри лимити от 60 заявки към модела в минута и 1000 заявки на ден.
CLI инструментът поддържа широка персонализация чрез системни подсказки и настройки, което го прави адаптивен към различни работни процеси. Той също така се интегрира с AI асистента за програмиране Gemini Code Assist, осигурявайки единно преживяване в различни среди за разработка.
Тези нови продукти отразяват стратегията на Google да направи напредналите AI възможности по-достъпни, като същевременно предоставя решения, съобразени с конкретни изисквания за производителност и разходи. Семейството Gemini 2.5 вече предлага пълен спектър – от високопроизводителния модел Pro за комплексни задачи до икономичния Flash-Lite за приложения с голям обем.