Google представи основни обновления на своята AI платформа Gemini по време на годишната си конференция за разработчици I/O 2025, демонстрирайки напредък в способностите за разсъждение и образователните приложения.
Основният акцент бе въвеждането на Deep Think – експериментален режим за разширено разсъждение в Gemini 2.5 Pro. Тази нова възможност използва изследователски техники, които позволяват на модела да разглежда множество хипотези преди да даде отговор. По данни на Google, 2.5 Pro Deep Think постига впечатляващи резултати на USAMO 2025 – един от най-трудните математически бенчмаркове, и води на LiveCodeBench – предизвикателен бенчмарк за състезателно програмиране.
Google също така обяви, че е интегрирала LearnLM директно в Gemini 2.5, позиционирайки го като „водещия модел в света за обучение“. Както се посочва в последния доклад на Google, Gemini 2.5 Pro превъзхожда конкурентите във всяка категория на принципите на науката за обучението. Моделът вече оглавява популярни реални класации като WebDev Arena за програмиране и LMArena, която измерва човешките предпочитания към отговорите на моделите. Благодарение на интеграцията с LearnLM – фамилията от модели на Google, фино настроени за образование – 2.5 Pro се представя като водещ модел за обучение, предпочитан от преподавателите заради ефективността си при преподаване.
Главният изпълнителен директор на Google, Сундар Пичай, подчерта бързия напредък на моделите Gemini, отбелязвайки, че „Gemini 2.5 Pro оглавява класацията LMArena във всички категории“. Компанията също така представи Gemini 2.5 Flash, описан като „мощен и най-ефективен работен модел“, който е „изключително популярен сред разработчиците заради своята скорост и ниска цена“. Новият 2.5 Flash подобрява резултатите си по ключови бенчмаркове за разсъждение, мултимодалност, програмиране и дълъг контекст, като отстъпва единствено на 2.5 Pro в класацията LMArena.
Gemini 2.5 Flash вече е достъпен за всички в приложението Gemini, а общата наличност в Google AI Studio за разработчици и Vertex AI за предприятия се очаква в началото на юни. Gemini 2.5 Pro ще бъде наличен малко след това. Google отдава този напредък на „неуморните усилия на екипите в цялата компания за подобряване на технологиите ни и тяхното безопасно и отговорно развитие и внедряване“.
Движеща сила зад тези постижения е Ironwood – седмото поколение Tensor Processing Unit (TPU) на Google, което компанията определя като „най-мощното, способно и енергийно ефективно TPU досега“. Ironwood е създаден специално за мащабно захранване на мислещи, инференциални AI модели и вече обслужва най-взискателните AI задачи за обучение и обслужване на Google.
С тези обновления Google продължава да разширява границите на AI разсъждението и образователните възможности, поставяйки нови стандарти за производителност и акцентирайки върху отговорното развитие и внедряване.