Главният изпълнителен директор на Google DeepMind Демис Хасабис вярва, че изкуственият общ интелект (AGI) най-вероятно ще се появи малко преди или след 2030 г., според изявления, направени по време на голямо медийно участие на 21 май 2025 г.
По време на събитието, на което изненадващо се появи и съоснователят на Google Сергей Брин, Хасабис обсъди времевата рамка за постигане на AGI — широко разбирана като AI, която съответства или надминава повечето човешки способности. Докато Брин прогнозира, че AGI ще се появи малко преди 2030 г., Хасабис предположи, че това може да се случи малко след това, шегувайки се, че Брин трябва само да се обади, за да се случи напредъкът, докато Хасабис трябва да разбере как реално да го постигне.
Хасабис, който спечели дял от Нобеловата награда за химия през 2024 г. за работата си по AlphaFold, призна невероятния напредък в AI през последните няколко години. „Работим по това повече от 20 години и винаги сме имали последователна визия за AGI като система, способна да проявява всички когнитивни способности, които притежават хората“, заяви той. „Мисля, че сме все по-близо, но вероятно ни делят още няколко години.“
Главният изпълнителен директор на DeepMind прогнозира, че индустрията ще се нуждае от още няколко големи пробива, за да достигне AGI, като отбеляза, че подходите за разсъждение, наскоро представени от Google, OpenAI и други, може да са част от такъв пробив. Тези модели за разсъждение не отговарят веднага на подадени заявки, а извършват повече изчисления, преди да дадат отговор — „Както повечето от нас, получаваме полза, когато помислим, преди да говорим“, както се изрази Брин.
По време на интервюто Хасабис представи Project Astra — изследователски прототип, който изследва революционни възможности за продуктите на Google по пътя към създаването на универсален AI асистент. Част от възможностите на Astra вече са интегрирани в Gemini Live през последната година, включително споделяне на екран и разбиране на видео.
Хасабис демонстрира и Genie 2 — AI модел, който може да създаде 3D свят от една единствена статична снимка, който може да бъде изследван от човек или AI агент. В един от примерите Genie 2 превърна снимка на водопад в Калифорния в интерактивна 3D среда, която може да се навигира като видеоигра.
Друга революционна система, която беше представена, е SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent) — AI агент, способен да следва инструкции на естествен език, за да изпълнява задачи в различни среди на видеоигри. С развитието на мултимодалните модели на Google, които стават все по-способни и разбират по-добре света и неговата физика, се постигат невероятни нови постижения в роботиката.
Хасабис подчерта, че Google продължава да удвоява усилията си в основни изследвания, работейки за откриването на следващите големи пробиви, необходими за AGI. Компанията разширява модела си Gemini 2.5 Pro, за да се превърне в „модел на света“, който може да прави планове и да си представя нови преживявания, като разбира и симулира аспекти на света по начин, подобен на човешкия мозък.
На въпрос относно етичните съображения Хасабис подчерта: „Нищо не се е променило относно нашите принципи. Основното в нашите принципи винаги е било: трябва внимателно да претеглим ползите и те трябва значително да надвишават риска от вреда. Това е висока летва за всичко, което бихме искали да направим. Разбира се, трябва да спазваме международното право и човешките права — това също остава в сила.“