Meta се съгласи да плати 14,8 милиарда долара за 49% дял в Scale AI, водеща компания в областта на изкуствения интелект и обработката на данни. Това е едно от най-големите придобивания на социалния гигант след сделката с WhatsApp през 2014 г.
Като част от споразумението, обявено през юни 2025 г., основателят и главен изпълнителен директор на Scale AI Александър Уанг ще напусне поста си, за да се присъедини към Meta, където ще ръководи новата инициатива „Суперинтелигентност“. Scale обяви, че Уанг ще напусне, за да стане изпълнителен директор на това ново звено в технологичния гигант. Джейсън Дрог, главен стратегически директор на Scale AI, е повишен до главен изпълнителен директор на мястото на Уанг.
Ходът сигнализира решимостта на Зукърбърг да навакса в надпреварата за изкуствен интелект. „С ускоряването на напредъка в AI, разработването на суперинтелигентност вече се вижда на хоризонта“, пише Зукърбърг във вътрешна бележка, видяна от Bloomberg. Зукърбърг е все по-разочарован от това, че конкуренти като OpenAI изглеждат напред както в основните AI модели, така и в приложенията, насочени към крайните потребители. Пускането на моделите Llama 4 на Meta през април не бе добре прието от разработчиците, което допълнително фрустрира Зукърбърг. Компанията планираше да пусне по-голям и по-мощен модел „Behemoth“, но това все още не се е случило поради опасения относно възможностите му спрямо конкурентните модели.
Придобиването предизвика сериозни вълнения в индустрията. Google, един от най-големите клиенти на Scale AI, прекратява отношенията си със стартъпа за етикетиране на данни след инвестицията на Meta. Google бе планирал да плати на Scale AI около 200 милиона долара през 2025 г. за човешки етикетирани тренировъчни данни за разработка на AI модели като Gemini, конкурента на ChatGPT. Сега компанията търси алтернативни доставчици, за да избегне потенциално изтичане на поверителни данни към Meta. OpenAI, друг голям клиент на Scale и конкурент на Meta, също започна да прекратява съвместната си работа със Scale след сделката. OpenAI постепенно спира работата си със Scale AI и прекъсва отношенията с доставчика на данни, като компанията заяви, че вече е започнала този процес преди обявяването на Meta.
Тази вълна показва, че в ожесточената надпревара за създаване на най-умния AI достъпът до най-добрите експертно анотирани данни се превръща в критична и вече силно оспорвана стратегическа точка. В основата си етикетирането на данни е начинът, по който един AI модел се обучава. В началото това означаваше да се очертават кутии около снимки на котки. Но с развитието на моделите се развиват и нуждите от данни. Вече не е достатъчно просто да се „нахрани“ голям езиков модел с целия интернет; за да стане наистина интелигентен – да разсъждава, да изпълнява сложни задачи, да не „халюцинира“ – трябва да бъде обучаван от експерти.
Бизнес развитието на Scale AI отразява нарастващото търсене на висококачествена инфраструктура за данни в сферата на AI. След като генерира 870 милиона долара приходи през 2024 г., компанията очаква тази сума да се удвои до 2 милиарда долара до края на 2025 г. Последната ѝ оценка от 29 милиарда долара подчертава колко жизненоважна е инфраструктурата за данни в цялата AI верига на стойността. Залогът е огромен, като Meta планира да похарчи до 65 милиарда долара само тази година за AI инфраструктура, изграждайки масивни центрове за данни за обучение на все по-мощни модели.