OpenAI потвърди, че ще продължи сътрудничеството си със Scale AI въпреки огромната инвестиция на Meta от 14,8 милиарда долара, която оценява стартъпа за анотиране на данни на 29 милиарда долара.
Изказвайки се на конференцията VivaTech в Париж на 13 юни, финансовият директор на OpenAI Сара Фрайър подчерта значението на поддържането на отворена AI екосистема, дори когато промените в собствеността прекрояват конкурентната среда. „Не искаме да замразим екосистемата, защото придобивания ще се случват“, заяви Фрайър. „Ако се изолираме един друг, всъщност ще забавим темпото на иновациите.“
Основана през 2016 г. от Александър Уанг, Scale AI се превърна в ключов инфраструктурен доставчик в AI индустрията, специализирайки в създаването и анотирането на висококачествени тренировъчни данни, необходими за разработването на усъвършенствани AI модели. Услугите на компанията се използват от големи технологични фирми, включително OpenAI, Google, Microsoft и самата Meta.
Сделката, която дава на Meta 49% дял, включва и присъединяването на Уанг към Meta, където ще ръководи новото звено за „суперинтелигентност“, фокусирано върху изкуствения общ интелект. Това създава необичайна динамика, при която директни конкуренти като OpenAI и Meta ще разчитат на една и съща услуга за анотиране на данни, дори когато съответните им AI модели—ChatGPT и Llama—се борят за доминация на пазара.
За Meta инвестицията представлява стратегически опит да навакса конкурентите в AI надпреварата. Според източници от индустрията, изпълнителният директор Марк Зукърбърг е все по-разочарован, че конкуренти като OpenAI изглеждат напред както в основните AI модели, така и в потребителските приложения. Последната версия Llama 4 на Meta беше приета като разочароваща, а компанията отложи по-мощния си модел „Behemoth“ поради притеснения относно производителността.
OpenAI, подкрепена от Microsoft, подчертава, че работи с множество доставчици на данни освен Scale AI. Въпреки това компанията признава важността на Scale за осигуряването на анотирани и курирани тренировъчни данни, които са от решаващо значение за развитието на нейните AI системи. С напредването на моделите нуждата от висококачествени данни се увеличава, като OpenAI вече ангажира специалисти, включително историци и учени с докторска степен, за да обучава моделите по-ефективно.