В значителен технологичен скок, обявен на 20 юни 2025 г., два европейски изследователски екипа успешно демонстрираха как интензивни лазерни импулси през ултра-тънки стъклени влакна могат да извършват изчисления, подобни на тези при изкуствения интелект, хиляди пъти по-бързо от конвенционалните електронни методи.
Пробивът, ръководен от професорите Гьори Жанти от Университета в Тампере и Джон Дъдли и Даниел Брунър от Университета Мари и Луи Пастьор, представлява фундаментална промяна в архитектурата на изчисленията. Чрез използването на светлина вместо електричество за изчисления, технологията обещава не само безпрецедентни скорости на обработка, но и значително подобрена енергийна ефективност.
„Тази работа показва как фундаменталните изследвания в нелинейната влакнеста оптика могат да доведат до нови подходи в изчисленията. Сливайки физика и машинно обучение, отваряме нови пътища към свръхбърз и енергийно ефективен AI хардуер“, обясниха ръководителите на изследователския екип. Тяхната система е постигнала над 91% точност при класифициране на ръкописни цифри за по-малко от една пикосекунда — резултат, сравним със съвременните дигитални методи, но при несравнимо по-високи скорости.
Това, което прави този подход особено обещаващ, е, че не разчита просто на груба изчислителна мощ. Изследователите открили, че оптималните резултати се постигат чрез внимателен баланс между дължината на влакното, дисперсията (разликата в скоростта на разпространение между дължините на вълните) и нивата на мощност, а не чрез максимално нелинейно взаимодействие.
Междувременно, в паралелен пробив, AI изследователи от Швейцарския институт Пол Шерер разработиха система за машинно обучение, която може да формулира екологични рецепти за цимент за секунди. Воден от математика Романа Бойгер, екипът създаде това, което описват като „дигитална готварска книга за екологичен цимент“, която симулира и оптимизира формулировките на цимента, за да намали значително CO₂ емисиите, като същевременно запазва структурните характеристики.
Това развитие адресира критично екологично предизвикателство, тъй като производството на цимент представлява около 6% от глобалните емисии на парникови газове. AI системата може бързо да оцени хиляди потенциални комбинации от съставки, идентифицирайки формули, които намаляват въглеродния отпечатък, като същевременно запазват основните свойства на цимента.
Заедно тези пробиви подчертават как AI трансформира както изчислителната инфраструктура, така и помага за решаването на належащи екологични предизвикателства, очертавайки бъдеще на по-бързо, по-ефективно и потенциално по-устойчиво технологично развитие.