Изкуственият интелект навлезе в това, което експертите наричат „ерата на агентите“, в която AI системите могат самостоятелно да изпълняват сложни последователности от задачи с нарастваща автономност, но все пак поддържат човешки надзор.
Главният изпълнителен директор на Google DeepMind, Демис Хасабис, наскоро обсъди тази промяна в предаването „60 минути“, като подчерта напредъка на компанията към изкуствен общ интелект (AGI). „Оптимистично настроени сме за потенциала на AGI – и работим с други, за да гарантираме, че тази нова технология се развива безопасно и отговорно“, заяви Хасабис по време на интервюто през май 2025 г.
Преходът от експериментиране към внедряване се ускорява във всички индустрии. Според последни данни над 70% от организациите вече отчитат възвръщаемост на инвестициите си от внедряването на генеративен AI. Изпълнителният вицепрезидент на Microsoft, Крис Йънг, отбелязва: „AI вече кара невъзможното да изглежда възможно и през последната година видяхме значителен брой хора и организации, които преминават от експериментиране с AI към по-смислено приемане.“
Едно от големите развития тази пролет е преминаването на програмата AI Metals на Пентагона към частния сектор, с цел да насърчи по-широкото внедряване на AI технологии в производството и процесите на веригата за доставки в отбранителната индустрия. Това отразява нарастваща тенденция към партньорства между отбраната и технологичния сектор, като компании като Palantir и Anduril използват класифицирани военни данни за обучение на специализирани AI модели.
В научните изследвания AI постига забележителен напредък. Системата на Microsoft за симулация на протеини, задвижвана от AI – AI2BMD, помага на учените да решават досега неразрешими проблеми в биомолекулярната наука, което потенциално ускорява откриването на нови лекарства. По подобен начин сателитната мрежа FireSat на Google вече използва AI за откриване и проследяване на горски пожари с размери едва 5x5 метра, демонстрирайки нарастващата роля на AI в справянето с климатичните предизвикателства.
Индексът Stanford AI 2025 разкрива интересна конкурентна динамика в областта. Докато САЩ запазват лидерството си в създаването на значими AI модели (40 през 2024 г. срещу 15 за Китай), китайските модели бързо намаляват разликата в представянето. До февруари 2025 г. разликата между водещите американски и китайски модели по основните бенчмаркове се е свила до едва 1,70%, спрямо 9,26% година по-рано.
С нарастването на възможностите на тези системи, отговорното развитие на AI излиза на преден план. Компаниите инвестират сериозно в тестови рамки за откриване и адресиране на проблеми като халюцинации (неточни отговори) и потенциални уязвимости в сигурността. „През 2025 г. голяма част от разговора ще бъде за това къде са границите на позволеното за агентите и как винаги трябва да има човешки надзор“, обяснява Едже Камар, изследовател по AI в Microsoft.
За потребителите тези постижения означават по-интуитивни AI асистенти, способни да се справят с все по-сложни задачи. Microsoft Copilot и Google Gemini се развиват, за да подпомагат по-добре потребителите през целия им ден – от обобщаване на новини до съдействие при творчески проекти и изследвания.