Průlomová studie z University at Buffalo ukazuje, jak může umělá inteligence zásadně proměnit včasné odhalování poruch učení prostřednictvím analýzy rukopisu, což by mohlo milionům dětí zajistit včasnou intervenci.
Výzkum publikovaný v časopise SN Computer Science představuje rámec pro analýzu rukopisu poháněnou AI, která dokáže rozpoznat indikátory dyslexie a dysgrafie u malých dětí. Tým vedený profesorem Venem Govindarajuem, uznávaným profesorem SUNY a ředitelem Národního AI institutu pro výjimečné vzdělávání, vyvinul technologii, která analyzuje problémy s pravopisem, špatnou tvorbu písmen a potíže s organizací psaného projevu za účelem detekce těchto poruch učení.
Zatímco dysgrafii lze tradičně snadněji rozpoznat podle rukopisu díky jejím zjevným fyzickým projevům, dyslexie představuje větší výzvu, protože primárně ovlivňuje čtení a řeč. Výzkumníci však zjistili, že určité rukopisné projevy, zejména vzorce v pravopisu, mohou poskytnout cenné vodítka pro detekci dyslexie.
„Naším konečným cílem je zefektivnit a zlepšit včasný screening dyslexie a dysgrafie a zpřístupnit tyto nástroje širší veřejnosti, zvláště v méně obsluhovaných oblastech,“ uvedl Govindaraju, jehož předchozí práce v oblasti rozpoznávání rukopisu znamenala revoluci v třídění pošty pro americkou poštovní službu.
Tým spolupracoval s Abbie Olszewski z University of Nevada, Reno, která spoluvyvinula kontrolní seznam behaviorálních indikátorů dysgrafie a dyslexie (DDBIC). Tento nástroj identifikuje 17 behaviorálních znaků, které se objevují před, během a po psaní. Výzkumníci shromáždili vzorky psaní od žáků mateřských a základních škol (od 1. do 5. třídy), aby ověřili účinnost nástroje DDBIC a vytrénovali modely umělé inteligence.
Technologie je součástí širší iniciativy Národního AI institutu pro výjimečné vzdělávání, který získal grant ve výši 20 milionů dolarů od Národní vědecké nadace (NSF). Institut vyvíjí dvě klíčové technologie: AI Screener pro univerzální včasný screening a AI Orchestrator, který má pomáhat logopedům s individuálními intervencemi.
Včasná detekce je zásadní, protože pokud nejsou poruchy učení řešeny, mohou výrazně ovlivnit akademický i sociálně-emocionální rozvoj dítěte. Vzhledem k celostátnímu nedostatku specialistů by tento přístup založený na AI mohl demokratizovat přístup ke screeningu a zajistit, že více dětí dostane potřebnou podporu v klíčové fázi vývoje.