menu
close

AWS uvádí S3 Vectors, snižuje náklady na AI úložiště o 90 %

Amazon představil S3 Vectors, první cloudové objektové úložiště s nativní podporou vektorových dat pro AI pracovní zátěže. Toto průlomové řešení snižuje náklady na ukládání a dotazování vektorových dat až o 90 % oproti běžným metodám a zároveň poskytuje odezvu dotazů v řádu sekund. S3 Vectors se bezproblémově integruje s Amazon Bedrock Knowledge Bases a dalšími službami AWS, což umožňuje efektivně využívat rozsáhlé vektorové datasety pro AI aplikace a sémantické vyhledávání.
AWS uvádí S3 Vectors, snižuje náklady na AI úložiště o 90 %

Amazon Web Services (AWS) představil Amazon S3 Vectors, specializované a odolné vektorové úložiště, které slibuje zásadní proměnu způsobu, jakým organizace ve velkém ukládají a využívají AI data.

Oznámení proběhlo 15. července 2025 na AWS Summitu v New Yorku. S3 Vectors je první cloudové objektové úložiště s nativní podporou pro ukládání a dotazování vektorových embeddingů. Služba dokáže snížit celkové náklady na nahrávání, ukládání a dotazování vektorů až o 90 % oproti tradičním vektorovým databázím, a to při zachování odezvy dotazů v řádu sekund.

Vektorové embeddingy, což jsou číselné reprezentace nestrukturovaných dat vytvářené embedding modely, se staly klíčovými pro moderní AI aplikace. Umožňují sémantické vyhledávání a poskytují kontext pro velké jazykové modely. Tradiční řešení pro ukládání vektorů však obvykle vyžadují dedikované výpočetní zdroje běžící nepřetržitě, což výrazně zvyšuje náklady.

"Když jsme analyzovali zákaznické pracovní zátěže, zjistili jsme, že naprostá většina vektorových indexů nepotřebuje mít neustále přidělený výpočetní výkon, RAM ani SSD," uvedl AWS ve svém oznámení. Například tradiční vektorová databáze s deseti miliony vektorů může na dedikované instanci stát přes 300 dolarů měsíčně, zatímco stejný dataset v S3 Vectors by při 250 000 dotazech vyšel přibližně na 30 dolarů měsíčně.

S3 Vectors zavádí nový typ bucketu s dedikovanými API pro vektorové operace, což uživatelům umožňuje ukládat a dotazovat vektorová data bez nutnosti spravovat infrastrukturu. Každý vektorový bucket může obsahovat až 10 000 vektorových indexů, přičemž každý index zvládne desítky milionů vektorů. Služba automaticky optimalizuje vektorová data pro co nejlepší poměr ceny a výkonu, a to i při růstu a změnách datasetů.

Řešení se nativně integruje s Amazon Bedrock Knowledge Bases, Amazon SageMaker a Amazon OpenSearch Service, což je zvláště cenné pro aplikace typu retrieval-augmented generation (RAG). Organizace tak mohou využít vrstvenou strategii, kdy velké vektorové datasety ukládají do S3 kvůli úspoře nákladů, zatímco často používané vektory přesunou do OpenSearch pro vyšší výkon dle potřeby.

S3 Vectors je aktuálně dostupné v rámci preview, přičemž AWS vyzývá zákazníky k vyzkoušení prostřednictvím konzole Amazon S3.

Source:

Latest News