Cognichip, startup zaměřený na umělou inteligenci se sídlem v San Franciscu, vystoupil z utajení s počáteční investicí 33 milionů dolarů, aby změnil způsob, jakým jsou navrhovány a uváděny na trh polovodiče. Investiční kolo vedly společnosti Lux Capital a Mayfield, s účastí FPV a Candou Ventures.
Společnost vyvíjí platformu nazvanou Artificial Chip Intelligence (ACI®), což je první základní model na světě informovaný fyzikou a speciálně navržený pro návrh čipů. Podle Cognichip by tato technologie mohla zkrátit dobu vývoje čipů o 50 % a snížit související náklady až o 75 %, čímž řeší zásadní úzké hrdlo v odvětví AI, kde vývoj hardwaru zaostává za inovacemi v softwaru.
Cognichip založil zkušený odborník na polovodiče Faraj Aalaei, který dříve úspěšně vedl společnosti Aquantia a Centillium Communications k úpisu akcií na burze. Tým Cognichip tvoří experti na AI z institucí jako Stanford, Google a MIT. Klíčovými členy týmu jsou Ehsan Kamalinejad jako spoluzakladatel a CTO, který dříve vedl vývoj AI funkcí v Apple a průkopnicky se podílel na posilovaném učení v AWS, a Simon Sabato jako spoluzakladatel a hlavní architekt, jenž působil jako hlavní architekt v Google, Cisco a Cadence.
„Naší vizí je zásadně změnit ekonomiku návrhu polovodičů,“ uvedl Aalaei, který poznamenal, že tradiční vývoj čipů může trvat 3–5 let a stát přes 100 milionů dolarů, než se dostane do výroby. Polovodičový průmysl navíc čelí dalším výzvám, včetně předpokládaného nedostatku jednoho milionu kvalifikovaných pracovníků do roku 2030, což by mohlo omezit růstový potenciál odvětví.
Kromě zvýšení efektivity si Cognichip klade za cíl demokratizovat přístup k návrhu čipů a umožnit tak menším firmám a startupům vyvíjet specializované procesory, které by jinak byly finančně nedostupné. To by mohlo podpořit inovace v oboru, kde investice rizikového kapitálu od roku 2000 dramaticky poklesly.
Ačkoliv společnost přiznává, že vybudování modelu s „ultimátním výkonem“ potrvá několik let, Aalaei věří, že technologie Cognichip bude schopna firmám pomáhat ještě před dosažením tohoto cíle. „Až se tam dostaneme, tato umělá čipová inteligence bude schopna fungovat jako špičkový inženýr,“ uvedl. „Jakmile této vize dosáhneme, bude možné odvést stejnou práci s výrazně menším počtem lidí a za mnohem kratší dobu.“