Google oznámil významný pokrok u svého vlajkového AI modelu představením režimu Deep Think pro Gemini 2.5 Pro, což představuje zásadní posun v možnostech uvažování umělé inteligence.
Deep Think využívá nejnovější výzkum v oblasti paralelního myšlení, díky čemuž dokáže model zkoumat a vyhodnocovat více možných řešení současně před tím, než poskytne odpověď. Tento přístup napodobuje způsob, jakým odborníci řeší složité problémy – zvažováním různých úhlů pohledu a hypotéz.
„Využívá náš nejnovější špičkový výzkum v oblasti uvažování – včetně technik paralelního myšlení – což vede k neuvěřitelnému výkonu,“ vysvětlil Demis Hassabis, CEO Google DeepMind, během oznámení na Google I/O 2025.
Nový režim dosáhl výjimečných výsledků v náročných benchmarcích. Získal působivé skóre v soutěži United States of America Mathematical Olympiad (USAMO) 2025, která je považována za jeden z nejtěžších matematických benchmarků. Deep Think také vede v LiveCodeBench, obtížném benchmarku pro soutěžní programování, a dosáhl 84 % v MMMU, který testuje multimodální uvažování napříč různými úlohami.
Kromě Deep Think Google výrazně zvýšil bezpečnost celé řady Gemini 2.5. Společnost implementovala pokročilá opatření proti nepřímým útokům skrze prompt injection – tedy situacím, kdy jsou škodlivé instrukce vloženy do dat, která AI model získává. Podle Googlu nový bezpečnostní přístup výrazně zvýšil ochranu Gemini proti těmto útokům při používání nástrojů, díky čemuž je řada 2.5 dosud nejbezpečnější rodinou modelů Google.
Google postupuje při zavádění Deep Think obezřetně. „Protože s 2.5 Pro DeepThink posouváme hranice, věnujeme více času dalším bezpečnostním evaluacím a získávání zpětné vazby od odborníků na bezpečnost,“ uvedla společnost. Zpočátku bude Deep Think dostupný pouze důvěryhodným testerům prostřednictvím Gemini API, aby bylo možné získat zpětnou vazbu před širším zpřístupněním.
Společnost také oznámila vylepšení Gemini 2.5 Flash, efektivnějšího modelu navrženého pro rychlost a nízké náklady. Aktualizovaná verze využívá o 20–30 % méně tokenů a zároveň poskytuje lepší výkon v oblastech uvažování, multimodality, kódu i dlouhého kontextu.