Google učinil významný krok směrem k integraci umělé inteligence do každodenní práce vývojářů vydáním Gemini CLI, open-source AI agenta, který přináší výkonné schopnosti jazykového modelu přímo do prostředí terminálu.
Nový nástroj, vydaný pod licencí Apache 2.0, poskytuje vývojářům okamžitý přístup k modelu Gemini 2.5 Pro od Googlu prostřednictvím lehkého rozhraní příkazového řádku. Ačkoliv je Gemini CLI primárně určen pro programovací úlohy, jeho možnosti sahají daleko za generování kódu – podporuje tvorbu obsahu, řešení problémů, hlubší výzkum i správu úkolů, a to vše bez nutnosti opustit terminál.
„Pro vývojáře není příkazový řádek jen nástroj; je to domov,“ uvedl Google ve svém oznámení. „Efektivita, všudypřítomnost a přenositelnost terminálu z něj dělají nepostradatelný prostředek pro práci.“
Vývojáři mohou Gemini CLI využívat zdarma s osobním Google účtem a získávají štědré limity – 60 požadavků na model za minutu a 1 000 požadavků denně. Pro větší kontrolu nebo vyšší objemy lze nástroj nakonfigurovat také pomocí API klíčů z Google AI Studia nebo Vertex AI.
Plně open-source povaha Gemini CLI umožňuje vývojářům prozkoumat jeho kód, porozumět bezpečnostním aspektům a přispívat k jeho vylepšení. Google navrhl nástroj tak, aby byl vysoce rozšiřitelný – podporuje nově vznikající standardy jako Model Context Protocol (MCP) a umožňuje přizpůsobení systémových promptů prostřednictvím souborů GEMINI.md.
Gemini CLI se také integruje s AI asistentem pro programování Gemini Code Assist, což vývojářům umožňuje plynule přecházet mezi AI asistencí v terminálu a v IDE, přičemž využívají stejný modelový základ.
Spolu s oznámením CLI Google představil i pokroky v robotických aplikacích poháněných Gemini 2.5. Model Gemini Robotics On-Device demonstruje univerzální obratnost a rychlou adaptaci na úkoly, přičemž je optimalizován pro efektivní běh na robotickém hardwaru. Tento model funguje nezávisle na síťovém připojení, což jej činí vhodným pro aplikace citlivé na latenci a prostředí s přerušovanou konektivitou.
Robotický model se řídí pokyny v přirozeném jazyce a prokazuje obratnost při různých úkolech, včetně rozepínání tašek, skládání oblečení či sestavování produktů. Jde o první vision-language-action (VLA) model od Google DeepMind dostupný pro doladění, čímž dále rozšiřuje možnosti Gemini za hranice digitálního prostředí směrem k fyzické ztělesněné inteligenci.