Google zpřístupnil svůj nejnovější AI model Gemini 2.5 Flash všem uživatelům prostřednictvím aplikace Gemini, čímž posouvá své AI schopnosti na novou úroveň a zároveň klade důraz na bezpečnost.
Nový model 2.5 Flash vykazuje lepší výkon v oblasti uvažování, multimodality, programování i práce s dlouhým kontextem, a zároveň je efektivnější – při vyhodnocování spotřebuje o 20–30 % méně tokenů. Google plánuje jeho obecné zpřístupnění ve službě Google AI Studio pro vývojáře a ve Vertex AI pro podniky na začátku června, přičemž výkonnější verze 2.5 Pro bude následovat brzy poté.
Hlavní novinkou nadcházejícího Gemini 2.5 Pro bude Deep Think, experimentální režim rozšířeného uvažování určený speciálně pro velmi složité matematické a programátorské úlohy. Tento režim využívá nové výzkumné techniky, které modelu umožňují zvažovat více hypotéz před samotnou odpovědí. Google uvádí působivé výsledky v náročných testech, například v matematické soutěži USAMO 2025.
Bezpečnost byla v této verzi klíčovou prioritou. Google DeepMind implementoval pokročilá opatření proti nepřímým útokům typu prompt injection – kybernetické hrozbě, kdy jsou škodlivé instrukce ukryty v datech, která AI model získává. Pomocí automatizovaného red teamingu a adversariálního doladění Google výrazně zvýšil míru ochrany proti těmto útokům při používání nástrojů, čímž se Gemini 2.5 stává dosud nejbezpečnější rodinou modelů společnosti.
Aktualizace také přináší schopnosti projektu Mariner pro práci s počítačem do Gemini API a Vertex AI. Tato funkce umožňuje AI pozorovat a interagovat s webovými prohlížeči za účelem plnění úkolů, což otevírá nové možnosti využití pro firmy. Několik organizací, včetně Automation Anywhere, UiPath a Browserbase, již tyto možnosti testuje, přičemž širší zpřístupnění pro vývojáře je plánováno na léto.
Pro vývojáře Google zavádí souhrny myšlenkových pochodů v Gemini API a Vertex AI, což přináší větší transparentnost do procesu uvažování modelu. Společnost také rozšiřuje tzv. thinking budgets pro 2.5 Pro, což vývojářům dává větší kontrolu nad tím, kolik zpracování model provede před odpovědí.