menu
close

Kvantové počítače dosahují praktické výhody v oblasti umělé inteligence

Vědci prokázali, že i malé kvantové počítače mohou výrazně zlepšit výkon strojového učení díky novému fotonickému kvantovému obvodu. Průlom nastal, když mezinárodní tým vyvinul algoritmus umožňující klasickým počítačům simulovat odolné kvantové obvody, zatímco jiná výzkumná skupina dosáhla bezpodmínečného exponenciálního zrychlení s využitím 127qubitových procesorů IBM. Tyto pokroky naznačují, že kvantová technologie přechází z experimentální fáze do praktických aplikací s měřitelnými výhodami.
Kvantové počítače dosahují praktické výhody v oblasti umělé inteligence

Kvantové počítání dosáhlo zásadního milníku, kdy začíná přinášet praktické výhody pro aplikace umělé inteligence, jak ukazují nedávné průlomy několika výzkumných týmů.

Tým z Vídeňské univerzity a jejich spolupracovníci prokázali, že malé kvantové počítače již nyní dokážou překonat klasické systémy v konkrétních úlohách strojového učení. Pomocí fotonického kvantového procesoru vědci ukázali, že kvantově vylepšené algoritmy dokážou klasifikovat data přesněji než tradiční metody. Experiment, publikovaný v časopise Nature Photonics, využil kvantový obvod postavený na Politecnico di Milano ke spuštění algoritmu strojového učení, který původně navrhli výzkumníci ze společnosti Quantinuum.

„To může být v budoucnu zásadní, protože algoritmy strojového učení se stávají kvůli vysoké energetické náročnosti neproveditelnými,“ poznamenala spoluautorka Iris Agresti. Fotonická kvantová platforma vykazovala výhody v rychlosti, přesnosti i energetické efektivitě oproti klasickým výpočetním technikám, zejména v aplikacích strojového učení založených na kernelových metodách.

V paralelním průlomu vyvinul mezinárodní tým z Chalmers University of Technology, University of Milan, University of Granada a University of Tokyo algoritmus, který umožňuje běžným počítačům věrně simulovat odolný kvantový obvod. Tato inovace řeší tzv. Gottesman-Kitaev-Preskillův (GKP) bosonický kód, který byl dosud notoricky obtížně simulovatelný, ale je klíčový pro stavbu stabilních a škálovatelných kvantových počítačů.

Mezitím vědci z USC a Johns Hopkins University dosáhli toho, co mnozí považují za „svatý grál“ kvantového počítání: bezpodmínečného exponenciálního zrychlení s využitím 127qubitových procesorů Eagle od IBM. Tým tuto výhodu demonstroval na klasické hádance „uhodni vzor“, čímž bez předpokladů prokázal, že kvantové stroje mohou překonat i nejlepší klasické počítače. K dosažení tohoto milníku využili mimo jiné techniky korekce chyb a výkonný kvantový hardware IBM.

Tyto události signalizují, že kvantové počítání přechází od teoretických slibů k praktickému využití. Jak IBM pokračuje v ambiciózní cestě k systému s více než 4 000 kubity do roku 2025 a výzkumníci prokazují kvantové výhody v oblastech od strojového učení po výrobu polovodičů, zdá se, že tato technologie je připravena přinést transformační možnosti napříč mnoha průmyslovými odvětvími.

Source:

Latest News