Oblast umělé inteligence zaznamenala v květnu 2025 dva významné průlomy, které mění podobu zdravotnických technologií i globální konkurenci v AI.
- května představil Google systém AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer), asistenta pro lékařské zobrazování poháněného umělou inteligencí, který dokáže interpretovat rentgenové snímky a magnetickou rezonanci. Tento multimodální systém představuje zásadní pokrok v oblasti zdravotnické AI, protože dokáže inteligentně vykládat a analyzovat vizuální lékařské informace a směřuje k přesnějším diagnózám.
V dálkové studii zahrnující 105 různých lékařských scénářů prokázal AMIE mimořádné schopnosti. Odborní lékaři, kteří hodnotili konverzace, označili výkon AMIE ve většině oblastí za lepší než u lidských lékařů, zejména s ohledem na „kvalitu interpretace snímků a uvažování“, důkladnost diagnostického postupu a kvalitu navržených léčebných plánů. Možná nejpřekvapivější bylo, že herečtí pacienti často vnímali AI jako empatičtější a důvěryhodnější než lidské lékaře při textové komunikaci.
Mezitím nejnovější model AI od Alibaby, Qwen3, představený na konci dubna, výrazně zmenšil technologický odstup od předních amerických firem. Qwen3 byl natrénován na obrovském datasetu s více než 36 biliony tokenů pokrývajících 119 jazyků a dialektů a představuje rostoucí vliv Číny v globálním závodě o AI.
Nejvýraznější vlastností Qwen3 je jeho hybridní architektura uvažování, která umožňuje modelům přepínat mezi „režimem myšlení“ pro složité úlohy, jako je programování, a „režimem bez myšlení“ pro rychlejší, obecné odpovědi. Vlajkový model Qwen3-235B-A22B dosahuje v benchmarkových testech programování, matematiky a obecných schopností srovnatelných výsledků s lídry oboru, jako jsou OpenAI o3-mini a Google Gemini 2.5 Pro.
Tyto novinky přicházejí v době zveřejnění zprávy Stanford University AI Index 2025, která ukazuje, že navzdory masivním investicím do AI většina firem, které díky AI zvýšily své příjmy, zaznamenala nárůst menší než 5 %. Zpráva také zdůrazňuje, že AI pro vědu a medicínu představuje v rámci širšího AI ekosystému menší boom, přičemž mnoho firem se snaží proměnit prediktivní a generativní schopnosti AI v ziskové řešení pro objevování nových léků.
Jak se tyto technologie dále vyvíjejí, slibují transformaci odvětví daleko za hranicemi svých původních aplikací, nabízejí nové možnosti pro globální podniky a zároveň vyvolávají důležité otázky ohledně implementace, regulace a skutečného dopadu na společnost.