Institut pro umělou inteligenci zaměřenou na člověka (HAI) při Stanfordově univerzitě zveřejnil svůj osmý výroční AI Index, který nabízí daty podložený přehled o globálním stavu umělé inteligence k květnu 2025.
AI Index 2025 od Stanfordského institutu pro umělou inteligenci zaměřenou na člověka přináší jasný pohled na situaci díky více než 400stránkové zprávě plné grafů a dat o výzkumu a vývoji, technickém výkonu, odpovědné AI, ekonomických dopadech, vědě a medicíně, politice, vzdělávání a veřejném mínění.
V loňském roce vzniklo ve Spojených státech 40 významných modelů, zatímco v Číně jich bylo 15 a v Evropě 3 (všechny mimochodem z Francie). Téměř všechny tyto modely z roku 2024 pocházejí z průmyslu, nikoliv z akademické sféry nebo státního sektoru. Pokud jde o pokles počtu významných modelů mezi lety 2023 a 2024, index naznačuje, že za tím může stát rostoucí složitost technologií a stále vyšší náklady na trénování.
Průmysl v oblasti AI rychle získává náskok – téměř 90 % významných AI modelů v roce 2024 pochází z průmyslu, což je nárůst oproti 60 % v roce 2023, zatímco akademická sféra zůstává hlavním zdrojem vysoce citovaných výzkumů. AI Index nemá přesná data o nákladech na trénování, protože většina předních AI společností přestala tyto informace zveřejňovat. Výzkumníci však ve spolupráci s Epoch AI odhadli náklady na základě údajů o délce trénování, typu a množství použitého hardwaru. Nejvyšší odhadovanou částkou byl model Gemini 1.0 Ultra od Googlu, jehož trénink vyšel na ohromujících 192 milionů amerických dolarů.
Zatímco USA si udržují náskok v počtu modelů, čínské modely rychle dohánějí kvalitu: rozdíly ve výkonnosti na hlavních benchmarcích, jako jsou MMLU a HumanEval, se z dvouciferných hodnot v roce 2023 snížily téměř na nulu v roce 2024. Čína navíc nadále vede v počtu AI publikací a patentů.
AI se stává efektivnější, dostupnější a cenově přístupnější. Díky stále schopnějším menším modelům klesly náklady na inferenci systému s výkonem na úrovni GPT-3.5 mezi listopadem 2022 a říjnem 2024 více než 280násobně. Na úrovni hardwaru klesají náklady ročně o 30 %, zatímco energetická účinnost se zlepšuje o 40 % ročně. Modely s otevřenými váhami také rychle dohánějí uzavřené modely – rozdíl ve výkonu na některých benchmarcích se během jediného roku snížil z 8 % na pouhých 1,7 %. Tyto trendy společně rychle snižují bariéry pro pokročilou AI.
Firmy stále častěji zavádějí AI technologie. V roce 2024 uvedlo 78 % respondentů průzkumu, že jejich organizace využívá AI, zatímco v roce 2023 to bylo 55 %. Podobně se více než zdvojnásobil počet respondentů, kteří uvedli, že využívají generativní AI alespoň v jedné firemní oblasti – z 33 % v roce 2023 na 71 % v loňském roce. Podle jednoho indexu sledujícího škody způsobené AI, AI Incidents Database, však počet incidentů souvisejících s AI v roce 2024 vzrostl na 233 – což je rekordní hodnota a nárůst o 56,4 % oproti roku 2023. Mezi hlášenými incidenty byly například deepfake intimní snímky a chatboti údajně zapletení do sebevraždy teenagera.