På trods af den stigende hype omkring autonome AI-systemer er langt de fleste agentiske kunstig intelligens-projekter dømt til at fejle inden for de næste to år, ifølge en ny og nøgtern prognose fra Gartner.
Analysefirmaet forudser, at mere end 40% af agentiske AI-projekter vil blive annulleret inden udgangen af 2027, med henvisning til tre primære årsager: stigende implementeringsomkostninger, uklar forretningsværdi og utilstrækkelige risikostyringskontroller.
Agentisk AI refererer til systemer, der autonomt kan fuldføre mål og handle med minimal menneskelig overvågning. I modsætning til traditionelle AI-assistenter eller chatbots kan ægte agentiske systemer analysere situationer, formulere strategier og udføre komplekse opgaver selvstændigt. Teknologigiganter som Salesforce og Oracle har taget teknologien til sig og investerer milliarder i håbet om at øge profitmarginer og optimere driftsomkostninger.
Men Gartners Senior Director Analyst, Anushree Verma, advarer om, at de fleste nuværende projekter blot er "tidlige eksperimenter eller proof of concept, der primært er drevet af hype og ofte misbruges." Denne kløft mellem forventninger og virkelighed kan gøre organisationer blinde for de reelle omkostninger og kompleksiteten ved at implementere AI-agenter i stor skala.
Rapporten fremhæver også en bekymrende tendens til "agent washing" – den vildledende praksis med at omdøbe eksisterende produkter som AI-assistenter og chatbots til agentisk AI uden at tilføre væsentlige autonome egenskaber. Gartner vurderer, at kun omkring 130 ud af de tusindvis af leverandører, der hævder at tilbyde agentiske AI-løsninger, reelt lever op til betegnelsen.
På trods af disse udfordringer forbliver Gartner optimistisk omkring det langsigtede potentiale for agentisk AI. Analysefirmaet forudser, at mindst 15% af de daglige arbejdsbeslutninger vil blive truffet autonomt gennem agentisk AI i 2028, op fra stort set ingen i dag. Tilsvarende forventes det, at 33% af virksomheders softwareapplikationer vil indeholde agentiske AI-funktioner i 2028, sammenlignet med under 1% i dag.
For organisationer, der ønsker at undgå at blive en del af de 40% fejlslagne projekter, anbefaler Gartner kun at forfølge agentisk AI, hvor det giver tydelig værdi eller målbar ROI. I mange tilfælde kan det vise sig mere succesfuldt at gentænke arbejdsgange med agentisk AI som et centralt element, frem for at forsøge at integrere autonome agenter i eksisterende systemer.