Debatten om kunstig intelligens’ indvirkning på beskæftigelsen har taget en positiv drejning, idet nye data antyder, at AI bliver en netto jobskaber frem for en jobødelægger.
World Economic Forums Future of Jobs Report 2025 forudser, at AI og relaterede teknologier vil transformere 86 % af virksomhederne inden 2030, skabe 170 millioner nye job globalt og samtidig erstatte 92 millioner eksisterende stillinger. Det giver en netto gevinst på 78 millioner job, svarende til 7 % af den nuværende globale beskæftigelse.
Resultaterne, der bygger på en undersøgelse blandt 1.000 virksomheder på tværs af 22 brancher og 55 økonomier med over 14 millioner ansatte, indikerer, at teknologisk forandring bliver den primære drivkraft bag denne transformation. Selvom mange frygter, at AI vil eliminere job, peger dataene på en mere nuanceret virkelighed, hvor jobforstyrrelser svarer til omkring 22 % af den nuværende beskæftigelse.
Overraskende nok vil frontlinjeroller opleve den største vækst i absolutte tal, herunder landbrugsarbejdere, chauffører og bygningsarbejdere. Også omsorgssektoren vil vokse markant med øget efterspørgsel efter sygeplejersker og socialarbejdere. Samtidig er teknologiroller inden for AI, big data og cybersikkerhed blandt de hurtigst voksende målt i procent.
Denne overgang rummer dog udfordringer. WEF rapporterer, at 39 % af medarbejdernes kernekompetencer vil være forældede mellem 2025 og 2030, hvilket gør opkvalificering afgørende. "Der er akut behov for opkvalificering for at forberede arbejdsstyrken på en AI-drevet fremtid," bemærker rapporten, idet teknologiske færdigheder forventes at stige i betydning hurtigere end nogen andre kompetencer.
Som Wharton-professor Ethan Mollick påpeger, har teknologiske gennembrud historisk set typisk skabt flere job, end de har fjernet, men AI udgør en ny prøve for dette mønster. Nøglen til succes bliver, hvor effektivt virksomheder og regeringer kan samarbejde om at investere i kompetenceudvikling og opbygge en retfærdig, robust global arbejdsstyrke klar til denne AI-drevne transformation.