I et markant fremskridt for AI-sikkerhed har Google-forskere identificeret et grundlæggende sårbarhedsmønster, der truer integriteten af AI-agent-systemer.
Den 15. juni 2025 offentliggjorde Googles sikkerhedsteam rapporten 'An Introduction to Google's Approach to AI Agent Security', forfattet af Santiago Díaz, Christoph Kern og Kara Olive. Rapporten skitserer Googles ambitiøse rammeværk for at sikre AI-agenter, som de definerer som 'AI-systemer designet til at opfatte deres omgivelser, træffe beslutninger og handle autonomt for at opnå brugerdefinerede mål.'
Forskningen fremhæver to primære sikkerhedsproblemer: uautoriserede handlinger (utilsigtede, skadelige eller politikstridige adfærdsmønstre) og afsløring af følsomme data (uautoriseret videregivelse af private oplysninger). For at imødegå disse risici anbefaler Google en hybrid, dybdegående forsvarsstrategi, der kombinerer traditionelle sikkerhedskontroller med dynamiske, ræsonnementbaserede forsvar.
Dette blev fulgt op af en relateret publikation den 16. juni 2025, hvor begrebet 'dødelig trifecta' for AI-agenter blev introduceret – en farlig kombination af tre egenskaber, der skaber alvorlige sikkerhedssårbarheder: adgang til private data, eksponering for utroværdigt indhold og evnen til ekstern kommunikation. Når disse tre elementer kombineres i et AI-system, kan angribere potentielt narre agenten til at tilgå følsomme oplysninger og sende dem ud af systemet.
Sikkerhedsforskeren Simon Willison, der for flere år siden opfandt begrebet 'prompt injection', understregede vigtigheden af at forstå dette sårbarhedsmønster. 'Hvis din agent kombinerer disse tre egenskaber, kan en angriber let narre den til at tilgå dine private data og sende dem til angriberen,' bemærkede Willison i sin analyse af Googles forskning.
Tidspunktet for denne forskning er særligt relevant, da AI-agenter får mere autonomi og adgang til følsomme systemer. Store teknologivirksomheder som Microsoft, Google og Anthropic har alle oplevet lignende sikkerhedsproblemer i deres AI-produkter de seneste to år, med adskillige dokumenterede eksfiltrationsangreb mod systemer som ChatGPT, Microsoft Copilot og Google Bard.
Googles forskning foreslår tre centrale principper for agentsikkerhed: agenter skal have klart definerede menneskelige kontrollanter, deres beføjelser skal begrænses omhyggeligt, og deres handlinger og planlægning skal være observerbare. Disse retningslinjer tilbyder et værdifuldt rammeværk for udviklere og organisationer, der implementerer AI-agent-systemer, mens de navigerer i det komplekse sikkerhedslandskab for stadig mere autonome AI-løsninger.