I modsætning til fugle, der ubesværet navigerer gennem tætte skove og komplekse miljøer, har traditionelle droner typisk været afhængige af eksterne styresystemer eller forudbestemte ruter. Men et banebrydende gennembrud fra professor Fu Zhang og forskere ved Hongkongs Universitet har ændret dette paradigme markant.
Deres opfindelse, passende navngivet SUPER (Safety-Assured High-Speed Aerial Robot), efterligner fugles flyveevner tættere end nogen tidligere teknologi. Denne kompakte drone – med et akselafstand på blot 280 mm og en vægt på kun 1,5 kg – kan nå hastigheder på over 20 meter i sekundet (45 km/t), mens den autonomt undgår forhindringer så tynde som elledninger eller grene.
Gennembruddet ligger i SUPERS sofistikerede integration af hardware og software. Systemet anvender en let 3D LiDAR-sensor, der kan registrere forhindringer op til 70 meter væk med stor præcision. Dette kombineres med en avanceret planlægningsramme, der genererer to flyveruter undervejs: én, der optimerer hastigheden ved at bevæge sig ind i ukendte områder, og én, der prioriterer sikkerhed ved at holde sig inden for kendte, forhindringsfrie zoner.
"Det svarer til at give dronen fuglens reflekser, så den kan undvige forhindringer i realtid, mens den suser mod sit mål," forklarer professor Zhang. Systemet gør det muligt for mikro-luftfartøjer (MAV'er) at navigere i komplekse miljøer med hidtil uset sikkerhed og effektivitet – selv under udfordrende forhold som tætte skove om natten.
Konsekvenserne for forskellige brancher er betydelige. Ved eftersøgnings- og redningsopgaver kan droner udstyret med denne teknologi hurtigt navigere i katastrofeområder som sammenstyrtede bygninger eller tætte skove, finde overlevende og vurdere farer mere effektivt end nuværende systemer. Andre anvendelser inkluderer autonom levering, inspektion af elledninger, miljøovervågning og kortlægning af utilgængelige områder.
Da det globale dronemarked forventes at nå 163,60 milliarder dollars i 2030, og det autonome segment vokser med over 17 % årligt, er innovationer som SUPER klar til at forandre, hvordan droner opererer i virkelige scenarier. Forskningen er offentliggjort i Science Robotics og markerer en vigtig milepæl i overgangen fra højhastigheds autonom navigation i laboratoriet til praktiske anvendelser.