Databricks, en førende udbyder af dataanalyse og AI-infrastruktur, har sikret sig 15,3 milliarder dollars i ny finansiering, hvilket markant styrker virksomhedens position på det hastigt udviklende AI-marked.
Finansieringspakken består af 10 milliarder dollars i Serie J-egenkapital og en kreditfacilitet på 5,25 milliarder dollars arrangeret af JPMorgan Chase sammen med andre store finansielle institutioner, herunder Barclays, Citi, Goldman Sachs og Morgan Stanley. Investeringen værdisætter virksomheden fra San Francisco til 62 milliarder dollars og bringer den samlede finansiering op på cirka 19 milliarder dollars siden grundlæggelsen i 2013.
Metas deltagelse som strategisk investor er særligt betydningsfuld og uddyber et allerede produktivt teknisk samarbejde. "Tusindvis af kunder bruger Llama på Databricks, og vi har arbejdet tæt sammen med Meta om at betjene disse virksomhedskunder bedst muligt med Llama," forklarer Databricks’ medstifter og CEO Ali Ghodsi. "Det gav derfor naturlig mening for begge parter at uddybe partnerskabet gennem denne investering."
Samarbejdet mellem Databricks og Meta rækker ud over den finansielle investering. Databricks har for nylig anerkendt Meta som sin "AI Partner of the Year" for at give kunderne mulighed for at bygge og implementere AI-agent-systemer med Llama-modeller. Metas førerposition inden for open source-modeller har været grundlæggende for Databricks’ Mosaic AI-kapaciteter, og deres fælles ingeniørarbejde hjælper virksomhedskunder med at accelerere implementeringen af generative AI-teknologier.
Databricks planlægger at investere den nye kapital i udvikling af AI-produkter, finansiering af opkøb og udvidelse af sine internationale aktiviteter. Virksomheden har oplevet accelereret vækst – over 60% år-til-år i de seneste kvartaler – primært drevet af en hidtil uset interesse for kunstig intelligens. Med mere end 10.000 organisationer, herunder Comcast, Block, Rivian og Shell, der benytter dens Data Intelligence Platform, står Databricks stærkt til at udnytte den stigende efterspørgsel efter AI-klare datainfrastrukturer i erhvervslivet.
I takt med at virksomheder i stigende grad anerkender potentialet i generativ AI, adresserer Databricks’ samlede platformstilgang et kritisk markedsbehov. Ifølge ny forskning fra Economist Impact mener kun 22% af organisationerne, at deres nuværende arkitektur kan understøtte AI-arbejdsbelastninger uden ændringer, hvilket understreger den betydelige mulighed for Databricks’ integrerede data- og AI-løsninger.