Efterhånden som kunstig intelligens fortsætter med at transformere industrier verden over, stiger strømforbruget i AI-datacentre eksplosivt og skaber hidtil usete energimæssige udfordringer for teknologisektoren.
Den 20. maj 2025 annoncerede den tyske halvledergigant Infineon Technologies et banebrydende partnerskab med Nvidia, der skal revolutionere strømforsyningen til AI-beregningsinfrastruktur. Samarbejdet fokuserer på at udvikle næste generations strømsystemer baseret på en 800V højspændings-likstrømsarkitektur (HVDC) med centraliseret strømproduktion.
Denne innovative tilgang markerer et markant brud med traditionelle metoder til strømfordeling i datacentre. De nuværende systemer distribuerer typisk højspændingsstrøm som vekselstrøm, der derefter konverteres til jævnstrøm af individuelle strømforsyningsenheder i serverne. Den nye HVDC-arkitektur effektiviserer processen ved at minimere antallet af energikonverteringer og muliggøre strømkonvertering direkte ved AI-chippen på serverkortet.
"Kombinationen af Infineons applikations- og systemekspertise i at forsyne AI fra net til kerne, sammen med Nvidias verdensførende kompetencer inden for accelereret computing, baner vejen for en ny standard for strømarkitektur i AI-datacentre," udtaler Adam White, divisionsdirektør for Power & Sensor Systems hos Infineon.
Timingen er afgørende, da elforbruget i datacentre forventes at mere end fordobles inden 2030, med AI-arbejdsbelastninger som den primære drivkraft. Branchen vurderer, at AI-datacentre vil kræve strømforsyning på over én megawatt pr. IT-rack inden årtiets udgang, sammenlignet med de nuværende systemer, der opererer på kilowatt-niveau.
Infineons ekspertise inden for strømkonverteringsløsninger baseret på silicium, siliciumcarbid og galliumnitrid halvledermaterialer sætter virksomheden i stand til at accelerere overgangen til fuldskala HVDC-arkitektur. Partnerskabet har til formål at etablere nye standarder for strømforsyning, der vil forbedre både driftssikkerhed og effektivitet for næste generation af AI-infrastruktur.