NASAs nyligt offentliggjorte DARES 2025 White Paper markerer et afgørende vendepunkt i agenturets tilgang til rumforskning, hvor kunstig intelligens indtager en hovedrolle i den langsigtede strategi.
I de seneste årtier er kunstig intelligens, herunder maskinlæring, blevet vitale komponenter i rummissioner, idet de muliggør hurtig databehandling, avanceret mønstergenkendelse og forbedret indsigt. Integration af autonomi gennem AI og ML i rummissioner udgør en kompleks udfordring, som NASA nu tager op med konkrete anbefalinger.
White paperet understreger, at astrobiologi især drager fordel af åbne data og deling af prøver, da feltet er afhængigt af målinger fra svært tilgængelige feltsites, sjældne laboratoriefaciliteter og unikke planetariske ekspeditioner. Selvom der er gjort fremskridt med at opbygge lokale åbne data-økosystemer som Planetary Data Ecosystem og NASA Open Science Data Repository, er der stadig betydelige huller i datadækningen, som den nye strategi søger at udfylde.
NASAs engagement i AI-integration ses allerede i dets 2024 AI Use Case-inventar, der fremhæver aktive AI-applikationer fra autonome rumoperationer til avanceret videnskabelig dataanalyse. Centrale eksempler inkluderer AEGIS (Autonomous Exploration for Gathering Increased Science), Enhanced AutoNav til Perseverance-roveren på Mars og MLNav (Machine Learning Navigation) til at navigere i udfordrende terræn.
DARES 2025-strategien anerkender, at astrobiologi kræver forståelse af komplekse og dybt sammenvævede fysiske, kemiske, biologiske og sociale fænomener på tværs af forskellige skalaer. Maskinlæring og AI tilbyder en enestående evne til at afdække forbindelser mellem et stort antal karakteristika i forskellige datatyper. Nylige implementeringer omfatter allerede identifikation af mineraltyper forbundet med beboelighed, klassificering af transitsignaler for at finde nye exoplaneter og skelnen mellem biogene og abiogene forbindelser.
NASA-DARES RFI-workshoppen, planlagt til 29.-30. maj 2025, skal præcisere centrale forskningsområder inden for astrobiologi for det kommende årti. Dette hybride arrangement, både fysisk og online, vil indsamle input fra over 120 indsendte white papers fra fællesskabet, hvor det fælles arbejde sigter mod at skabe en robust strategi, der potentielt kan revolutionere vores forståelse af liv uden for Jorden.