Nvidia har foretaget et strategisk skifte i sin tilgang til AI-infrastruktur ved at åbne sin proprietære NVLink-teknologi op for konkurrenter og partnere. Meddelelsen, som blev offentliggjort af CEO Jensen Huang på Computex 2025 den 19. maj, markerer et markant brud med virksomhedens traditionelt lukkede økosystem.
NVLink Fusion muliggør integration af ikke-Nvidia central processorenheder (CPU'er) og grafiske processorenheder (GPU'er) med Nvidias produkter. Denne teknologi binder chips sammen for markant at øge hastigheden på kommunikationen mellem dem, hvilket er afgørende for opbygning og implementering af avancerede AI-systemer. Ifølge brancheanalytikere kan dette skridt yderligere styrke Nvidias dominans i AI-chip-økosystemet, hvor virksomheden allerede sidder på over 80 % af markedet for datacenter-AI-chips.
"NVLink Fusion er til, så man kan bygge semi-specialiseret AI-infrastruktur, ikke kun semi-specialiserede chips," forklarede Huang under sin keynote. Teknologien gør det muligt for AI-infrastrukturer at kombinere Nvidia-processorer med forskellige CPU'er og applikationsspecifikke integrerede kredsløb (ASICs), hvilket giver kunderne fordelene ved Nvidias infrastruktur og økosystem, selv når de ikke udelukkende bruger Nvidia-chips.
Femte generation af NVLink-platformen byder på imponerende specifikationer med op til 1,8 TB/s tovejs båndbredde per GPU—14 gange hurtigere end PCIe Gen5. En enkelt NVLink spine kan overføre data med hastigheder op til 130 TB/s, hvilket Huang hævdede overstiger hele internettets maksimale datagennemstrømning.
MediaTek, Marvell, Alchip Technologies, Astera Labs, Synopsys og Cadence er blandt de første chipproducenter, der tager NVLink Fusion i brug. Derudover planlægger Fujitsu og Qualcomm Technologies at integrere deres specialdesignede CPU'er med Nvidia GPU'er via denne teknologi. Bemærkelsesværdigt er Nvidias direkte konkurrenter Broadcom, AMD og Intel ikke på listen over partnere, da de er medlemmer af den konkurrerende Ultra Accelerator Link (UALink)-konsortium.
Selvom NVLink Fusion potentielt kan mindske efterspørgslen efter Nvidias egne CPU'er ved at give kunderne mulighed for at vælge alternativer, vurderer analytikere, at den øgede fleksibilitet i sidste ende styrker Nvidias GPU-baserede løsninger over for nye arkitekturer. Som Ray Wang, halvlederanalytiker, bemærker: "NVLink Fusion konsoliderer Nvidia som centrum for næste generations AI-fabrikker—selv når disse systemer ikke udelukkende er bygget med Nvidia-chips."