NVIDIA har taget et stort skridt fremad inden for humanoid robotteknologi med introduktionen af Isaac GR00T-Dreams – en revolutionerende metode til at generere syntetiske bevægelsesdata, der lover at ændre måden, robotter lærer at interagere med verden på.
Præsenteret på Computex 2025 gør GR00T-Dreams det muligt for udviklere at skabe enorme mængder træningsdata på en brøkdel af den tid, det tidligere krævede. Teknologien fungerer ved først at eftertræne NVIDIAs Cosmos Predict world foundation-modeller til specifikke robotter. Herefter kan den, ud fra blot et enkelt billede, generere videoer af robotter, der udfører nye opgaver i forskellige miljøer, og udtrække handlingstokens, der lærer robotterne at udføre disse opgaver.
NVIDIA Research demonstrerede teknologiens styrke ved at bruge GR00T-Dreams til at udvikle GR00T N1.5 – en opdatering af deres foundation-model for humanoide robotter – på blot 36 timer. Denne proces ville ellers have krævet næsten tre måneders manuel dataindsamling. Resultatet er en 40% forbedring i ydeevne sammenlignet med brug af udelukkende virkelige data.
"Fysisk AI og robotteknologi vil skabe den næste industrielle revolution," udtalte Jensen Huang, NVIDIAs grundlægger og CEO, som gentagne gange har beskrevet fysisk AI som "verdens næste billionindustri". Virksomheden opbygger strategisk en omfattende software- og hardwareinfrastruktur til at drive denne revolution – fra AI-hjerner til robotter til simuleringsmiljøer og supercomputere til træning af foundation-modeller.
Blandt de tidlige brugere af NVIDIAs humanoide robotteknologier er industriledere som Boston Dynamics, Agility Robotics, Foxconn og NEURA Robotics. Disse virksomheder implementerer GR00T-Dreams og relaterede teknologier for at accelerere udviklingen af robotter til industrielle miljøer, med anvendelser fra produktion og materialehåndtering til fremtidig automatisering i hjemmet.
Gennembruddet adresserer en grundlæggende udfordring i robotudvikling: den dyre og tidskrævende proces med at indsamle træningsdata af høj kvalitet. Ved at generere syntetiske data, der nøje efterligner virkelige scenarier, hjælper NVIDIA med at mindske kløften mellem simulation og virkelighed og kan dermed fremskynde udbredelsen af humanoide robotter på tværs af industrier.