I et markant skifte fra sin hidtil lukkede tilgang har Nvidia lanceret NVLink Fusion, en ny teknologi, der åbner virksomhedens AI-infrastruktur for tredjepartsprocessorer, samtidig med at Nvidia bevarer sin centrale position i AI-udviklingen.
Teknologien blev annonceret af CEO Jensen Huang under hans keynote på Computex 2025 i Taipei den 19. maj. NVLink Fusion gør det muligt at skabe semi-skræddersyet AI-infrastruktur ved at lade kunder kombinere Nvidia-processorer med forskellige CPU’er og applikationsspecifikke integrerede kredsløb (ASICs).
"NVLink Fusion er til, så du kan bygge semi-skræddersyet AI-infrastruktur, ikke kun semi-skræddersyede chips," forklarede Huang under sin præsentation. Teknologien giver brugerne fordelene ved Nvidias NVLink-infrastruktur og økosystem, uanset hvilke processorer de parrer med Nvidia’s GPU’er.
Nvidia har allerede sikret sig flere store chipproducenter som partnere til NVLink Fusion, herunder MediaTek, Marvell, Alchip, Astera Labs, Synopsys og Cadence. Derudover vil virksomheder som Fujitsu og Qualcomm Technologies kunne forbinde deres egne tredjeparts-CPU’er med Nvidia’s GPU’er i AI-datacentre.
Analytikere ser dette tiltag som strategisk betydningsfuldt. Ray Wang, halvlederanalytiker, bemærker: "NVLink Fusion konsoliderer Nvidia som centrum for næste generations AI-fabrikker – selv når disse systemer ikke udelukkende er bygget med Nvidia-chips." Selvom programmet potentielt kan reducere efterspørgslen efter Nvidias egne CPU’er, øger den ekstra fleksibilitet konkurrencedygtigheden for Nvidias GPU-baserede løsninger over for alternative arkitekturer.
Bemærkelsesværdigt er Nvidias hovedkonkurrenter – Broadcom, AMD og Intel – ikke en del af NVLink Fusion-økosystemet. De er i stedet medlemmer af den konkurrerende Ultra Accelerator Link (UALink)-konsortium, der har til formål at skabe en åben industristandard for sammenkobling.
Annonceringen kommer på et tidspunkt, hvor store cloud-udbydere som Google, Microsoft og Amazon udvikler deres egne specialdesignede processorer, hvilket potentielt truer Nvidias dominans. Ved at omfavne interoperabilitet, samtidig med at Nvidia bevarer kontrollen over den kritiske sammenkoblingsteknologi, sigter virksomheden mod at cementere sin position som det uundværlige fundament for AI-udrulning i et stadig mere konkurrencepræget landskab.