OpenAI har bekræftet, at virksomheden fortsat vil samarbejde med Scale AI, på trods af Metas enorme investering på 14,8 milliarder dollars, der værdisætter dataannoterings-startuppet til 29 milliarder dollars.
På VivaTech-konferencen i Paris den 13. juni understregede OpenAIs finansdirektør, Sarah Friar, vigtigheden af at opretholde et åbent AI-økosystem, selvom ændringer i ejerskabet omformer det konkurrenceprægede landskab. "Vi ønsker ikke at fryse økosystemet, fordi opkøb vil ske," udtalte Friar. "Og hvis vi udelukker hinanden, tror jeg faktisk, at vi vil bremse innovationshastigheden."
Scale AI, grundlagt i 2016 af Alexandr Wang, er blevet en central infrastrukturleverandør i AI-branchen og har specialiseret sig i at producere og annotere høj-kvalitets træningsdata, som er afgørende for udviklingen af avancerede AI-modeller. Virksomhedens tjenester benyttes af store teknologifirmaer, herunder OpenAI, Google, Microsoft og Meta selv.
Aftalen, der giver Meta en ejerandel på 49 %, indebærer også, at Wang tiltræder Meta for at lede selskabets nye "superintelligens"-enhed med fokus på kunstig generel intelligens. Denne konstellation skaber en usædvanlig dynamik, hvor direkte konkurrenter som OpenAI og Meta vil være afhængige af den samme dataannoteringsservice, selvom deres respektive AI-modeller—ChatGPT og Llama—kæmper om markedsdominans.
For Meta repræsenterer investeringen et strategisk forsøg på at indhente konkurrenterne i AI-kapløbet. Ifølge branchekilder er CEO Mark Zuckerberg blevet frustreret over, at rivaler som OpenAI ser ud til at være foran både på de underliggende AI-modeller og forbrugerrettede applikationer. Metas nylige Llama 4-lancering blev betragtet som skuffende, og virksomheden har udskudt sin mere kraftfulde "Behemoth"-model på grund af bekymringer om ydeevnen.
OpenAI, der støttes af Microsoft, fastholder, at de samarbejder med flere dataleverandører end blot Scale AI. Dog anerkender virksomheden Scales betydning i forhold til at levere de mærkede og kuraterede træningsdata, der er afgørende for udviklingen af deres AI-systemer. Efterhånden som modellerne bliver mere avancerede, er efterspørgslen på data af høj kvalitet steget, og OpenAI engagerer nu specialister, herunder historikere og forskere med ph.d.-grader, for at træne modellerne mere effektivt.