Seneste AI-nyheder

Kinesiske forskere har udviklet et kunstigt intelligens-baseret olfaktorisk system, der kan opdage Parkinsons sygdom ved at analysere flygtige forbindelser i ørevoks med 94% nøjagtighed. Denne innovative screeningsmetode identificerer fire specifikke kemiske biomarkører i sekreter fra øregangen og kan potentielt erstatte dyre scanninger og subjektive diagnosechecklister med en simpel, ikke-invasiv ørepodning. Teknologien kan revolutionere tidlig opdagelse og behandling af denne invaliderende neurologiske lidelse.

Ingeniører fra UC San Diego har udviklet en revolutionerende passiv fordampningskølingsmembran, der kan reducere energiforbruget i datacentre med op til 40%. Den fiberbaserede teknologi udnytter kapillærvirkning til at trække kølevæske hen over overfladen og fjerner effektivt varme gennem fordampning – helt uden ekstra energiforbrug. Innovationen kommer på et kritisk tidspunkt, hvor det globale elforbrug fra datacentre forventes at mere end fordobles inden 2030, primært drevet af AI’s voksende udbredelse.

Google har lanceret Veo 3, deres mest avancerede AI-videogenereringsmodel, der kan skabe videoer med synkroniseret lyd, herunder dialog og lydeffekter. Modellen er tilgængelig for Google AI Ultra-abonnenter i USA og via Vertex AI. Denne banebrydende teknologi markerer afslutningen på den 'stille æra' for AI-videogenerering. Google har desuden opgraderet Veo 2 med nye funktioner såsom kamerakontrol, outpainting og objektmanipulation.

Google har lanceret SynthID Detector, en verificeringsportal der identificerer indhold vandmærket med SynthID-teknologi. Værktøjet kan opdage AI-genererede billeder, lyd, video og tekst skabt med Googles AI-modeller og fremhæver specifikke dele, der indeholder vandmærker. Over 10 milliarder stykker indhold er allerede blevet vandmærket siden SynthIDs lancering i 2023. Google udruller i første omgang detektoren til journalister, mediefolk og forskere via et ventelistesystem.

Google har lanceret Imagen 4, deres mest avancerede tekst-til-billede AI-model til dato, præsenteret ved Google I/O 2025 den 20. maj. Den nye model leverer enestående klarhed i fine detaljer som hudteksturer, dyrepels og indviklede tekstiler, og understøtter både fotorealistiske og abstrakte stilarter i opløsninger op til 2K. Imagen 4 adresserer også tidligere begrænsninger med markant forbedret tekstrendering og typografi, hvilket gør den velegnet til at skabe professionelle marketingmaterialer og designaktiver.

Forskere fra MIT udvikler innovative, AI-forstærkede digitale læringsplatforme, der integrerer sociale dynamikker for at forbedre onlineundervisning. Under ledelse af Caitlin Morris fra MIT Media Lab er disse platforme designet til at styrke nysgerrighed og motivation ved at kombinere menneskelige forbindelseselementer med avancerede AI-teknologier. Initiativet markerer et markant skifte inden for uddannelsesteknologi, hvor man går ud over traditionel indholdsformidling for at skabe mere engagerende og personlige læringsoplevelser.

Forskere fra MIT har identificeret den underliggende årsag til positionsbias i store sprogmodeller (LLM’er) – et fænomen, hvor modellerne overfokuserer på information i begyndelsen og slutningen af dokumenter, mens indholdet i midten overses. Deres teoretiske ramme viser, hvordan specifikke designvalg i modelarkitekturen, især kausal maskering og opmærksomhedsmekanismer, skaber denne bias, selv når den ikke findes i træningsdataene. Dette gennembrud giver afgørende indsigt til udviklingen af mere præcise og pålidelige AI-systemer.

Forskere har udviklet revolutionerende elektronisk hud-teknologi, der gør det muligt for robotter at føle og reagere på deres omgivelser med hidtil uset følsomhed. Dette fleksible, multisensoriske materiale kan registrere tryk, temperatur, smerte og endda hele sig selv, hvilket transformerer anvendelser inden for sundhedsvæsen, robotteknologi og proteser. Med et globalt marked for elektronisk hud, der forventes at nå 37 milliarder dollars i 2030, lover teknologien at revolutionere interaktionen mellem mennesker og maskiner på tværs af flere industrier.

Forskere fra Tampere Universitet og Université Marie et Louis Pasteur har demonstreret, hvordan laserpulser gennem ultratynde glasfibre kan udføre AI-beregninger på under ét pikosekund – tusindvis af gange hurtigere end traditionelle elektroniske systemer. Det samarbejdende hold, ledet af professorerne Goëry Genty, John Dudley og Daniel Brunner, opnåede over 91% nøjagtighed på MNIST AI-benchmark ved brug af deres optiske system. Dette gennembrud forener fysik og maskinlæring og baner vejen for ultrahurtig, energieffektiv AI-hardware, der på sigt kan fungere uden for laboratoriet.

Meta har indgået partnerskab med EssilorLuxottica om lanceringen af Oakley Meta HSTN-smartbriller, der er specifikt designet til atleter og aktive brugere. De nye briller byder på markante tekniske forbedringer i forhold til tidligere Ray-Ban-modeller, herunder et 3K ultrabredt kamera, forlænget batterilevetid på otte timer og IPX4-vandafvisning. Lanceringen markerer Metas strategiske udvidelse af porteføljen af AI-wearables ud over Ray-Ban, og der er også planer om Prada-smartbriller i fremtiden.

Google har introduceret en ny stemmesamtalefunktion til sin AI-tilstandssøgning, der gør det muligt for brugere at føre naturlige, mundtlige samtaler. Funktionen, kaldet Search Live, drives af en specialudgave af Googles Gemini-model med avancerede stemmefunktioner og er i øjeblikket tilgængelig for amerikanske brugere, der deltager i AI-tilstandseksperimentet. Denne forbedring bygger videre på Googles overordnede AI-strategi, som blev annonceret på I/O 2025, og markerer et vigtigt skridt mod mere intuitiv menneske-maskine-interaktion.

Fotonisk hardware, der udfører maskinlæringsberegninger med lys, tilbyder et hurtigere og mere energieffektivt alternativ til traditionel elektronisk databehandling. På baggrund af et årtis forskning har forskere udviklet fuldt integrerede fotoniske processorer, der kan udføre alle centrale beregninger i dybe neurale netværk optisk direkte på chippen. I modsætning til konventionel halvlederteknologi undgår optisk databehandling varmeudvikling og elektronlækage, hvilket muliggør hurtigere datatransmission og omgår de fysiske begrænsninger ved stadigt mindre transistorer.

AI-forskere i Schweiz har udviklet et system, der dramatisk reducerer cementens CO2-aftryk ved at redesigne opskriften og simulere tusindvis af ingredienskombinationer for at identificere dem, der bevarer styrken, men udleder langt mindre CO2. Cementindustrien står for omkring otte procent af de globale CO2-udledninger, hvilket er mere end hele luftfartssektoren på verdensplan, og gør denne AI-innovation fra Paul Scherrer Instituttet (PSI) særligt betydningsfuld. Samtidig har MIT-forskere skabt et lignende AI-system, der vurderer og sorterer kandidatmaterialer til renere beton baseret på deres fysiske og kemiske egenskaber.

OpenTools, kendt for sit AI-værktøjskatalog med over 10.000 lister, har lanceret en omfattende AI-nyhedsplatform, der leverer kuraterede indsigter om kunstig intelligens. Platformen samler og organiserer de seneste udviklinger inden for AI-teknologi, maskinlæring og nye teknologier fra betroede kilder. Med daglige opdateringer og specialiseret kategorisering sigter tjenesten mod at holde branchefolk, udviklere og teknologientusiaster opdateret om de hurtige fremskridt på AI-området.

Revolutionerende fremskridt inden for robot-hudteknologi skaber maskiner med hidtil usete sanseevner og menneskelignende egenskaber. Forskere ved Tokyos Universitet og andre institutioner har udviklet 'levende hud', der kan hele sig selv, registrere flere stimuli og endda udtrykke følelser gennem ansigtsbevægelser. Disse innovationer bygger bro mellem mennesker og maskiner med anvendelser inden for sundhedssektoren, produktion og menneske-robot-interaktion.

Avancerede AI-drevne robotter som AIREC og E-BAR dukker op som løsninger på den globale ældreplejekrise og tilbyder både fysisk assistance og selskab til aldrende befolkninger. Japans AIREC kan udføre komplekse plejeopgaver som at repositionere patienter og forberede måltider, mens MIT’s E-BAR yder mobilitetsstøtte og forebygger fald uden brug af restriktive seler. Disse innovationer har til formål at imødekomme den kritiske mangel på plejepersonale, efterhånden som antallet af ældre stiger hurtigt verden over.

Anthropics Claude 4 Opus har opnået kodningsevner, der kan måle sig med programmører på PhD-niveau med flere års erfaring. Modellen kan håndtere hele virksomheders kodebaser og bevare fokus i op til syv timer i træk. Dette gennembrud gør det muligt for AI at løse komplekse softwareopgaver med hidtil uset præcision og opnåede en score på 72,5 % på SWE-bench-benchmarken. Eksperter forudser, at denne udvikling vil accelerere jobudskiftning i indgangsroller inden for sundhed, finans og jura allerede fra 2025.

Google har lanceret Android XR, en ny platform designet til at integrere dens Gemini AI-assistent i wearable-enheder, herunder smarte briller. Disse AI-drevne briller er udstyret med kameraer, mikrofoner og højttalere, der arbejder sammen med smartphones for at give håndfri adgang til apps og information. Google samarbejder med brillemærker som Gentle Monster og Warby Parker om at skabe stilfulde, heldagsbærbare briller, der vil forandre måden, folk interagerer med AI i deres dagligdag.

Forskere ved Schweiz' Paul Scherrer Institut har udviklet et AI-system, der markant kan reducere cementens CO2-aftryk ved at redesigne dens opskrift. Maskinlæringsmodellen simulerer tusindvis af ingredienskombinationer for at identificere formuleringer, der bevarer den strukturelle styrke, samtidig med at CO2-udledningen reduceres betydeligt. Dette gennembrud adresserer en kritisk klimamæssig udfordring, da cementproduktion står for cirka 8% af de globale CO2-udledninger.

Forskere fra Wiens Universitet har påvist, at små kvantecomputere baseret på fotoniske kredsløb markant kan forbedre maskinlæringens ydeevne. Det internationale forskerholds eksperiment, offentliggjort i Nature Photonics, viste, at kvanteforstærkede algoritmer overgår konventionelle metoder i specifikke klassifikationsopgaver. Dette gennembrud beviser, at nutidens kvanteteknologi allerede kan give praktiske fordele for AI-systemer uden at man behøver vente på storskala kvantecomputere.