Landskabet for kunstig intelligens har i maj 2025 været vidne til to markante gennembrud, der både omformer sundhedsteknologi og den globale AI-konkurrence.
Den 1. maj lancerede Google AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer), en AI-drevet assistent til medicinsk billeddiagnostik, der kan fortolke røntgenbilleder og MR-scanninger. Dette multimodale system markerer et stort fremskridt inden for sundheds-AI, da det intelligent kan fortolke og ræsonnere over visuelle medicinske oplysninger og arbejde hen imod mere præcise diagnoser.
I et fjernstudie med 105 forskellige medicinske scenarier demonstrerede AMIE bemærkelsesværdige evner. Da speciallæger gennemgik samtalerne, vurderede de AMIE’s præstation højere end menneskelige lægers på de fleste områder, især med fokus på "kvaliteten af billedfortolkning og ræsonnement", grundigheden i den diagnostiske udredning samt kvaliteten af behandlingsplanerne. Måske mest overraskende fandt patientskuespillere ofte, at AI’en virkede mere empatisk og tillidsvækkende end menneskelige læger i tekstbaserede interaktioner.
Samtidig har Alibabas nyeste AI-model, Qwen3, der blev lanceret i slutningen af april, markant mindsket teknologigabet til de førende amerikanske virksomheder. Qwen3 er trænet på et enormt datasæt med over 36 billioner tokens, der dækker 119 sprog og dialekter, og repræsenterer Kinas voksende indflydelse i det globale AI-kapløb.
Qwen3’s mest markante egenskab er dens hybride ræsonnementsarkitektur, som gør det muligt for modellen at skifte mellem en "tænkemode" til komplekse opgaver som kodning og en "ikke-tænkemode" til hurtigere, generelle svar. Flagskibsmodellen, Qwen3-235B-A22B, opnår konkurrencedygtige resultater mod branchens førende modeller som OpenAI’s o3-mini og Googles Gemini 2.5 Pro i benchmark-tests inden for kodning, matematik og generelle evner.
Disse fremskridt sker samtidig med offentliggørelsen af Stanford Universitys AI Index-rapport for 2025, der viser, at selvom der investeres massivt i AI, rapporterede de fleste virksomheder, der oplevede øget omsætning på grund af AI, en stigning på under 5%. Rapporten fremhæver også, at AI til videnskab og medicin udgør et mini-boom inden for det bredere AI-landskab, hvor mange virksomheder forsøger at omsætte AI’s forudsigende og generative evner til rentable løsninger for lægemiddeludvikling.
I takt med at disse teknologier fortsætter med at udvikle sig, lover de at transformere industrier langt ud over deres umiddelbare anvendelsesområder og åbner nye muligheder for globale virksomheder, samtidig med at de rejser vigtige spørgsmål om implementering, regulering og reel effekt i praksis.