Stanford Universitys Institut for Menneskecentreret Kunstig Intelligens (HAI) har udgivet sin ottende årlige AI Index, der giver et datadrevet overblik over det globale landskab for kunstig intelligens pr. maj 2025.
AI Index 2025 fra Stanford Universitys Institut for Menneskecentreret Kunstig Intelligens skærer igennem forvirringen med en rapport på over 400 sider fyldt med grafer og data om forskning og udvikling, teknisk ydeevne, ansvarlig AI, økonomiske konsekvenser, videnskab og medicin, politik, uddannelse og offentlighedens holdninger.
Sidste år kom 40 bemærkelsesværdige modeller fra USA, mens Kina havde 15 og Europa 3 (alle fra Frankrig). Næsten alle disse modeller fra 2024 stammer fra industrien frem for akademia eller det offentlige. Med hensyn til faldet i bemærkelsesværdige modeller fra 2023 til 2024 antyder rapporten, at det kan skyldes teknologiens stigende kompleksitet og de stadigt voksende træningsomkostninger.
Industrien stormer frem i AI-udviklingen, hvor næsten 90% af de bemærkelsesværdige AI-modeller i 2024 kommer fra industrien, op fra 60% i 2023, mens akademia fortsat er den primære kilde til højt citeret forskning. AI Index har ikke præcise data om træningsomkostninger, da mange førende AI-virksomheder er holdt op med at offentliggøre oplysninger om deres træningsforløb. Forskere har dog i samarbejde med Epoch AI estimeret omkostningerne baseret på oplysninger om træningsvarighed, hardwaretype og -mængde. Den dyreste model, de kunne estimere, var Googles Gemini 1.0 Ultra, med en svimlende træningsomkostning på omkring 192 millioner amerikanske dollars.
Mens USA fastholder sin førerposition i antal, har kinesiske modeller hurtigt indsnævret kvalitetsforskellen: Forskellene i ydeevne på vigtige benchmarks som MMLU og HumanEval faldt fra tocifrede tal i 2023 til næsten lighed i 2024. Kina fører desuden fortsat inden for AI-publikationer og patenter.
AI bliver mere effektiv, overkommelig og tilgængelig. Drevet af stadig mere kapable små modeller er inferensomkostningerne for et system på GPT-3.5-niveau faldet mere end 280 gange mellem november 2022 og oktober 2024. På hardwareniveau er omkostningerne faldet med 30% årligt, mens energieffektiviteten er forbedret med 40% hvert år. Åbne modeller (open-weight) mindsker også afstanden til lukkede modeller, idet forskellen i ydeevne på visse benchmarks er reduceret fra 8% til blot 1,7% på et enkelt år. Samlet set sænker disse tendenser hurtigt barriererne for avanceret AI.
Virksomheder tager i stigende grad AI-teknologier i brug. I 2024 rapporterede 78% af de adspurgte, at deres organisationer anvender AI, op fra 55% i 2023. Ligeledes mere end fordobledes andelen, der bruger generativ AI i mindst én forretningsfunktion – fra 33% i 2023 til 71% sidste år. Ifølge en indeks, der overvåger AI-relaterede skader, AI Incidents Database, steg antallet af AI-relaterede hændelser til 233 i 2024 – det højeste nogensinde og en stigning på 56,4% i forhold til 2023. Blandt de rapporterede hændelser var deepfake-intime billeder og chatbots, der angiveligt var involveret i en teenagers selvmord.