Den 29. maj 2025 udgav VentureBeat betydningsfulde AI-nyheder skrevet af brancheeksperterne Sean Michael Kerner og Dean Takahashi. Som en af de mest autoritative kilder inden for transformerende teknologi indikerer VentureBeats dækning væsentlige fremskridt i AI-industrien.
AI-landskabet i 2025 udvikler sig fortsat hurtigt, og boomet inden for store sprogmodeller (LLM’er) viser ingen tegn på at aftage. Ikke alene introducerer etablerede teknologigiganter som Microsoft, Meta og Google nye modeller, men også talrige startups og individuelle udviklere bidrager markant. Meldinger om, at AI-forskningen skulle være ved at gå i stå, har vist sig at være overdrevne, og nye teknologier ud over Transformer-arkitekturen begynder at dukke op, såsom Liquid AI’s Liquid Foundation Models.
Erhvervssektoren oplever et aggressivt skub mod AI-adoption. Virksomheder fokuserer på ’tænkende modeller’, agent-økosystemer og specialiseret infrastruktur designet specifikt til storskaladeployeringer af AI. Den tilgængelige regnekraft til AI har nået hidtil usete niveauer, hvor nye processorenheder leverer mere end 42 exaflops – 24 gange kraftigere end de førende supercomputere.
Brancheeksperter forudser, at 2025 bliver et overgangsår, hvor generativ AI går fra at besvare enkeltstående spørgsmål til at løse komplekse problemer gennem agentsystemer. Over 50 partnere, herunder store udbydere af erhvervssoftware som Salesforce, ServiceNow og SAP, bakker op om nye protokoller, der muliggør interoperable AI-systemer. For ikke-tekniske brugere tilbyder forbedrede platforme med funktioner som Agent Gallery og Agent Designer kodefri grænseflader til at skabe skræddersyede agenter.
Udbredelsen af AI-genereret indhold på tværs af erhvervs- og forbrugerområder accelererer, især i takt med at virksomheder som OpenAI, Meta, Google, Microsoft, Apple og xAI nu har AI-billedgeneratorer indbygget i deres løsninger. Denne udvidelse effektiviserer indholdsproduktion, øger personalisering og driver effektivitet på tværs af sektorer. Derudover oplever 2025 de første storskala-implementeringer af LLM’er og generativ AI-drevne robotter i både kommercielle og private sammenhænge, hvilket revolutionerer automatisering og interaktion mellem mennesker og robotter.
Det, der gør de nuværende AI-fremskridt særligt betydningsfulde, er den omfattende karakter af AI-strategier, der spænder over specialudviklet hardware, globalt netværk, modeludvikling, agent-rammeværk og applikationsintegration. Fokus flytter sig fra at træne stadigt større modeller til at implementere disse modeller effektivt i stor skala, hvilket nu er den største udfordring for virksomheder. Vægten på interoperabilitet – at systemer fra forskellige leverandører kan arbejde sammen – markerer et skifte væk fra de lukkede økosystemer, der tidligere har præget cloud computing.