Η τεχνητή νοημοσύνη SageMaker της Amazon αλλάζει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο οι διαστημικές υπηρεσίες επεξεργάζονται τα τεράστια δεδομένα που παράγονται κατά τις διαστημικές αποστολές. Η εταιρεία ανακοίνωσε στις 26 Ιουνίου 2025 ότι ο αλγόριθμος Random Cut Forest (RCF) χρησιμοποιείται από τη NASA και τη Blue Origin για τον εντοπισμό ανωμαλιών στα δυναμικά δεδομένα διαστημοπλοίων από αποστολές στη Σελήνη.
Η συνεργασία εστιάζει συγκεκριμένα στην ανάλυση δεδομένων από την επίδειξη των αισθητήρων αποσελήνωσης, καθόδου και προσγείωσης της NASA και της Blue Origin (BODDL-TP). Αυτός ο αλγόριθμος μη επιτηρούμενης μηχανικής μάθησης εντοπίζει ασυνήθιστα μοτίβα σε δεδομένα θέσης, ταχύτητας και προσανατολισμού (quaternion) του διαστημοπλοίου, τα οποία μπορεί να υποδεικνύουν κρίσιμες στιγμές κατά τη διάρκεια των διαστημικών επιχειρήσεων.
"Αυτές οι ανωμαλίες πιθανότατα αντιπροσωπεύουν τη δυναμική του διαστημικού οχήματος στη Σελήνη σε βασικά στάδια ελιγμών κατά την αποσελήνωση, την κάθοδο και την προσγείωση," σύμφωνα με την τεχνική τεκμηρίωση της Amazon. Η τεχνολογία μπορεί να ανιχνεύσει λεπτές αποκλίσεις μεταξύ των δεδομένων, διαχειριζόμενη ταυτόχρονα πολύπλοκες σχέσεις μεταξύ πολλαπλών παραμέτρων, γεγονός που την καθιστά ιδιαίτερα πολύτιμη για την παρακολούθηση της κατάστασης των διαστημοπλοίων.
Η υλοποίηση βασίζεται στην υποδομή cloud της Amazon, με τα δεδομένα των αποστολών να αποθηκεύονται σε S3 buckets και να επεξεργάζονται μέσω του περιβάλλοντος JupyterLab του SageMaker AI. Οι μηχανικοί εκπαιδεύουν το μοντέλο RCF χρησιμοποιώντας ιστορικά δεδομένα αποστολών και στη συνέχεια το αναπτύσσουν σε ένα επεκτάσιμο endpoint για συνεχή ανίχνευση ανωμαλιών.
Αυτή η συνεργασία έρχεται σε μια κρίσιμη στιγμή για τη Blue Origin, η οποία προετοιμάζεται να εκτοξεύσει το σεληνιακό όχημα Blue Moon Mark 1 αργότερα μέσα στη χρονιά. Τα συμπεράσματα που προκύπτουν από την ανίχνευση ανωμαλιών θα μπορούσαν να αποδειχθούν καθοριστικά για την επιτυχία της αποστολής, καθώς τόσο η NASA όσο και οι εμπορικές διαστημικές εταιρείες επιδιώκουν όλο και πιο φιλόδοξους στόχους εξερεύνησης της Σελήνης.
Με τον εντοπισμό ανώμαλων σημείων δεδομένων που διαφορετικά θα περνούσαν απαρατήρητα στον εκθετικά αυξανόμενο όγκο τηλεμετρίας από διαστημικές αποστολές, η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης της Amazon συμβάλλει στη βελτίωση της παρακολούθησης της κατάστασης των διαστημοπλοίων, του σχεδιασμού μηχανικών συστημάτων και του προγραμματισμού μελλοντικών διαστημικών αποστολών.