Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μετασχηματίζει ραγδαία το τοπίο του ψηφιακού μάρκετινγκ, με νέα έκθεση αγοράς να αποκαλύπτει πρωτοφανείς προοπτικές ανάπτυξης για την επόμενη δεκαετία.
Σύμφωνα με την έκθεση «Ευκαιρίες και Στρατηγικές της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης στο Ψηφιακό Μάρκετινγκ έως το 2034», που δημοσιεύθηκε στις 18 Ιουνίου 2025, η αγορά αναμένεται να επεκταθεί από 2,48 δισεκατομμύρια δολάρια το 2024 σε 9,46 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2029, με ετήσιο σύνθετο ρυθμό ανάπτυξης (CAGR) 30,69%. Αυτή η αναπτυξιακή πορεία προβλέπεται να συνεχιστεί, φτάνοντας τα 35,12 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2034 με CAGR 29,98%.
Η επέκταση της αγοράς τροφοδοτείται από πολλούς βασικούς παράγοντες, όπως η αυξανόμενη ζήτηση για εξατομίκευση στις καμπάνιες μάρκετινγκ, η ανάγκη για οικονομικά αποδοτικές λύσεις, η αυξανόμενη σημασία του βίντεο περιεχομένου και ο διαρκώς αυξανόμενος όγκος καταναλωτικών δεδομένων προς ανάλυση. Αυτοί οι παράγοντες επιτρέπουν στους marketers να προσφέρουν πιο σχετικές, ελκυστικές και ουσιαστικές εμπειρίες στους πελάτες σε μεγάλη κλίμακα.
Η δημιουργία περιεχομένου αποτελεί σήμερα το μεγαλύτερο τμήμα εφαρμογής, αντιπροσωπεύοντας το 32,93% (817,81 εκατ. δολάρια) της αγοράς το 2024, και αναμένεται να είναι το ταχύτερα αναπτυσσόμενο τμήμα με CAGR 35,79% έως το 2029. Την ίδια στιγμή, το μάρκετινγκ μέσω μηχανών αναζήτησης κυριαρχεί στο τμήμα των καναλιών με μερίδιο αγοράς 47,88% (1,18 δισ. δολάρια).
Το ανταγωνιστικό τοπίο παραμένει ιδιαίτερα κατακερματισμένο, με τους δέκα κορυφαίους παίκτες να ελέγχουν μόλις το 15,2% της αγοράς. Η International Business Machines Corporation (IBM) ηγείται με μερίδιο 3,48%, ακολουθούμενη από την Google LLC (2,03%), τη Microsoft Corporation (1,53%), τη Meta Platforms Inc. (1,39%) και την Amazon.com Inc. (1,32%).
Σε περιφερειακό επίπεδο, η Βόρεια Αμερική κυριαρχεί σήμερα με 33,66% της παγκόσμιας αγοράς, ενώ η περιοχή Ασίας-Ειρηνικού αναμένεται να είναι η ταχύτερα αναπτυσσόμενη με CAGR 36,09% έως το 2029.
Παρά τις αισιόδοξες προοπτικές, ο κλάδος αντιμετωπίζει προκλήσεις όπως ανησυχίες για την ιδιωτικότητα των δεδομένων, τον κίνδυνο παραπληροφόρησης και deepfake περιεχομένου, καθώς και τεχνική πολυπλοκότητα. Οι εταιρείες εστιάζουν στην ανάπτυξη καινοτόμων λύσεων, όπως σουίτες διαφήμισης με τεχνητή νοημοσύνη και εργαλεία διαφημιστικού βίντεο με γενετική τεχνητή νοημοσύνη, για να αντιμετωπίσουν αυτές τις προκλήσεις και να αξιοποιήσουν την αναδυόμενη ευκαιρία της αγοράς.