Η Meta Platforms εντείνει τις φιλοδοξίες της στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης με μια μεγάλη χρηματοδοτική πρωτοβουλία για την κατασκευή εξειδικευμένων κέντρων δεδομένων σε ολόκληρες τις Ηνωμένες Πολιτείες. Σύμφωνα με δημοσίευμα των Financial Times την Παρασκευή, η εταιρεία βρίσκεται σε προχωρημένες συζητήσεις με ιδιώτες πιστωτές επενδυτές για την άντληση $29 δισ., δομημένα ως $3 δισ. σε ίδια κεφάλαια και $26 δισ. σε δανεισμό.
Στο χρηματοδοτικό σχήμα συμμετέχουν κορυφαίες εταιρείες όπως οι Apollo Global Management, KKR, Brookfield, Carlyle και PIMCO. Η Meta φέρεται να συνεργάζεται με τη Morgan Stanley ως σύμβουλο για τη διευθέτηση της χρηματοδότησης και εξετάζει τρόπους ώστε το χρέος να είναι πιο εύκολα διαπραγματεύσιμο μετά την έκδοσή του.
Η προσπάθεια αυτή ευθυγραμμίζεται με την ανακοίνωση του CEO Μαρκ Ζάκερμπεργκ τον Ιανουάριο ότι η Meta θα δαπανήσει έως και $65 δισ. το 2025 για την επέκταση των υποδομών AI. Η επένδυση στοχεύει στην ενίσχυση της ανταγωνιστικής θέσης της Meta απέναντι σε αντιπάλους όπως οι OpenAI και Google στο ταχέως εξελισσόμενο τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης.
Αυτή την περίοδο, η Meta κατασκευάζει ένα συγκρότημα κέντρων δεδομένων πολλών δισεκατομμυρίων δολαρίων στη Λουιζιάνα, το οποίο ενδέχεται να ενταχθεί σε αυτή τη χρηματοδότηση. Ο χώρος των 4 εκατομμυρίων τετραγωνικών ποδιών στην περιοχή Richland Parish θα φιλοξενεί τελικά έως και εννέα εγκαταστάσεις και θα απαιτεί πάνω από 2 γιγαβάτ ισχύος—όση περίπου καταναλώνουν 750.000 νοικοκυριά. Η εταιρεία έχει δεσμευτεί να αντιστοιχίσει το 100% της κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας του κέντρου δεδομένων με καθαρή και ανανεώσιμη ενέργεια.
Η ώθηση για υποδομές AI έρχεται λίγες μόλις εβδομάδες μετά την επένδυση $14,8 δισ. της Meta στη Scale AI, που της έδωσε μερίδιο 49% στη startup επισήμανσης δεδομένων, η οποία αποτιμάται στα $29 δισ. Στο πλαίσιο αυτής της συμφωνίας, ο 28χρονος CEO της Scale AI, Alexandr Wang, εντάχθηκε στη Meta για να ηγηθεί της νέας μονάδας "Superintelligence".
Οι μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες επενδύουν μαζικά σε εξειδικευμένα κέντρα δεδομένων που συνδέουν χιλιάδες επεξεργαστές σε συστοιχίες υψηλών επιδόσεων για να υποστηρίξουν φόρτους εργασίας AI. Η Microsoft έχει προγραμματίσει κεφαλαιουχικές δαπάνες $80 δισ. για το οικονομικό έτος 2025, με το μεγαλύτερο μέρος να κατευθύνεται στην επέκταση κέντρων δεδομένων ώστε να αντιμετωπιστούν οι περιορισμοί χωρητικότητας για υπηρεσίες AI.