Οι πρόσφατες απολύσεις της Microsoft επηρέασαν δυσανάλογα τους μηχανικούς λογισμικού, αναδεικνύοντας τη διαρκώς αυξανόμενη επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης στους παραδοσιακούς ρόλους προγραμματιστών.
Στην πολιτεία της Ουάσινγκτον, όπου βρίσκεται η έδρα της Microsoft, οι θέσεις μηχανικών λογισμικού αποτέλεσαν μακράν τη μεγαλύτερη κατηγορία που επηρεάστηκε, αντιπροσωπεύοντας πάνω από το 40% των περίπου 2.000 θέσεων που καταργήθηκαν, σύμφωνα με στοιχεία που εξέτασε το Bloomberg. Αντίθετα, ελάχιστες θέσεις πωλήσεων ή μάρκετινγκ επηρεάστηκαν. Οι περικοπές αυτές αποτελούν μέρος μιας ευρύτερης μείωσης που αφορά περίπου 6.000 εργαζόμενους—περίπου το 3% του παγκόσμιου εργατικού δυναμικού της Microsoft, που ανέρχεται σε 228.000 άτομα.
Η χρονική συγκυρία είναι ιδιαίτερα αξιοσημείωτη, καθώς ακολουθεί τη δήλωση του CEO Satya Nadella ότι το 20-30% του κώδικα στα αποθετήρια της Microsoft γράφεται πλέον από τεχνητή νοημοσύνη. Σε συζήτηση με τον CEO της Meta, Mark Zuckerberg, στο LlamaCon τον περασμένο μήνα, ο Nadella ανέφερε: «Θα έλεγα ότι ίσως το 20%, 30% του κώδικα που βρίσκεται στα αποθετήριά μας σήμερα και σε ορισμένα από τα έργα μας είναι πιθανώς όλος γραμμένος από λογισμικό». Πρόσθεσε ότι το ποσοστό αυτό αυξάνεται σταθερά, με την τεχνητή νοημοσύνη να αποδίδει ιδιαίτερα καλά στον προγραμματισμό Python, ενώ εξακολουθεί να δυσκολεύεται με τον πιο σύνθετο κώδικα σε C++.
Ο CTO της Microsoft, Kevin Scott, έχει κάνει ακόμη πιο τολμηρές προβλέψεις, εκτιμώντας ότι έως το 2030 το 95% όλου του κώδικα θα μπορούσε να παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη. Η τάση αυτή ευθυγραμμίζεται με αντίστοιχες εξελίξεις σε άλλους τεχνολογικούς κολοσσούς—ο CEO της Google, Sundar Pichai, δήλωσε πρόσφατα ότι η τεχνητή νοημοσύνη παράγει πάνω από το 30% του κώδικα της δικής του εταιρείας.
Όταν ρωτήθηκε άμεσα αν οι απολύσεις σχετίζονται με την άνοδο της υποβοηθούμενης από AI συγγραφής κώδικα, η Microsoft αρνήθηκε να σχολιάσει. Επισήμως, η εταιρεία ανέφερε ότι οι περικοπές στοχεύουν στη μείωση των διοικητικών επιπέδων και στην υλοποίηση «οργανωτικών αλλαγών που είναι απαραίτητες για τη βέλτιστη τοποθέτηση της εταιρείας σε μια δυναμική αγορά».
Ειδικοί του κλάδου εκτιμούν ότι, αν και η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα αντικαταστήσει πλήρως τους ανθρώπινους προγραμματιστές, αλλάζει δραστικά τη φύση της ανάπτυξης λογισμικού. Καθώς οι εταιρείες αξιοποιούν όλο και περισσότερο την τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία κώδικα, οι προγραμματιστές θα χρειαστεί να προσαρμοστούν, εστιάζοντας περισσότερο στην καθοδήγηση των συστημάτων AI μέσω αποτελεσματικών εντολών (prompting), παρά στη χειροκίνητη συγγραφή κάθε γραμμής κώδικα. Αυτή η μετάβαση σηματοδοτεί μια σημαντική μεταμόρφωση στον τρόπο δημιουργίας λογισμικού, με προεκτάσεις για το μέλλον του εργατικού δυναμικού σε ολόκληρη τη βιομηχανία της τεχνολογίας.