Η NVIDIA ετοιμάζεται να ενισχύσει τη θέση της στην αγορά τσιπ τεχνητής νοημοσύνης με την επικείμενη κυκλοφορία της αρχιτεκτονικής Blackwell Ultra, μια σημαντική αναβάθμιση της πλατφόρμας Blackwell που ανακοινώθηκε νωρίτερα φέτος.
Ενώ η NVIDIA κυριαρχεί στην αγορά εκπαίδευσης AI, η εταιρεία αντιμετωπίζει αυξανόμενο ανταγωνισμό στον τομέα του inference, όπου τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούνται για την παραγωγή απαντήσεων και όχι για εκπαίδευση. Καθώς οι εφαρμογές AI γίνονται πιο πολύπλοκες και διαδεδομένες, οι ειδικοί της βιομηχανίας προβλέπουν ότι η αγορά inference θα αναπτυχθεί ραγδαία τα επόμενα χρόνια, προσελκύοντας ανταγωνιστές που επιδιώκουν να αμφισβητήσουν την κυριαρχία της NVIDIA. Σε αντίθεση με την εκπαίδευση AI, που απαιτεί τεράστια υπολογιστική ισχύ σε ολόκληρα data centers, τα φορτία εργασίας inference είναι πιο ποικίλα και μπορούν να διαχειριστούν από διάφορο εξειδικευμένο υλικό.
Τα προϊόντα που βασίζονται στο Blackwell Ultra αναμένεται να είναι διαθέσιμα από συνεργάτες από το δεύτερο εξάμηνο του 2025. Μεγάλοι πάροχοι cloud όπως οι Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure και Oracle Cloud Infrastructure θα είναι από τους πρώτους που θα προσφέρουν instances με Blackwell Ultra, ενώ κατασκευαστές διακομιστών όπως οι Dell, HPE, Lenovo και Supermicro θα ακολουθήσουν με τις δικές τους υλοποιήσεις.
Η νέα αρχιτεκτονική αξιοποιεί τη δεύτερη γενιά του Transformer Engine της NVIDIA με προσαρμοσμένη τεχνολογία Blackwell Tensor Core, σε συνδυασμό με καινοτομίες των TensorRT-LLM και NeMo Framework για την επιτάχυνση τόσο του inference όσο και της εκπαίδευσης μεγάλων γλωσσικών μοντέλων. Τα Blackwell Ultra Tensor Cores προσφέρουν 2 φορές ταχύτερη επιτάχυνση στα attention layers και 1,5 φορά περισσότερα AI compute FLOPS σε σύγκριση με τις τυπικές GPU Blackwell.
Σύμφωνα με τη NVIDIA, η οικογένεια Blackwell Ultra προσφέρει έως και 15 petaFLOPS απόδοσης dense 4-bit floating-point και έως 288 GB μνήμης HBM3e ανά τσιπ. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό για το AI inference, το οποίο εξαρτάται κυρίως από τη μνήμη—όσο περισσότερη μνήμη είναι διαθέσιμη, τόσο μεγαλύτερα μοντέλα μπορούν να εξυπηρετηθούν. Ο Ian Buck, αντιπρόεδρος της NVIDIA για hyperscale και HPC, δηλώνει ότι το Blackwell Ultra θα επιτρέψει την εξυπηρέτηση reasoning μοντέλων με 10 φορές μεγαλύτερο throughput σε σχέση με τη γενιά Hopper, μειώνοντας τους χρόνους απόκρισης από πάνω από ένα λεπτό σε μόλις δέκα δευτερόλεπτα.
Η NVIDIA αντιμετωπίζει αυξανόμενο ανταγωνισμό από την AMD, η οποία πρόσφατα λάνσαρε τη σειρά MI300 για AI workloads και έχει κερδίσει υιοθέτηση από εταιρείες που αναζητούν εναλλακτικές λόγω περιορισμών στην προσφορά της NVIDIA. Το 2025, η AMD ανακοίνωσε την εξαγορά μηχανικών υλικού και λογισμικού AI από την Untether AI για να ενισχύσει τις δυνατότητες της στο inference. Η Amazon επίσης επιδεικνύει φιλοδοξίες να ελέγξει ολόκληρη την υποδομή AI με τα τσιπ Graviton4 και Trainium του Project Rainier, εκπαιδεύοντας με επιτυχία σημαντικά AI μοντέλα όπως το Claude 4 σε μη-NVIDIA υλικό.
Παρά αυτές τις προκλήσεις, οι αναλυτές προβλέπουν ότι οι πωλήσεις data center της NVIDIA θα φτάσουν τα 200 δισεκατομμύρια δολάρια το 2025, διατηρώντας μερίδιο αγοράς περίπου 80-85% βραχυπρόθεσμα. Η στρατηγική της εταιρείας με το Blackwell Ultra φαίνεται να εστιάζει στην εξασφάλιση της θέσης της στην αγορά inference, ενώ συνεχίζει να καινοτομεί στις δυνατότητες εκπαίδευσης, ενδεχομένως αλλάζοντας την πεποίθηση ότι τα κορυφαία μοντέλα AI πρέπει να βασίζονται αποκλειστικά σε υλικό της NVIDIA.