Η NVIDIA έκανε ένα τεράστιο άλμα στον τομέα της ανθρωποειδούς ρομποτικής με την εισαγωγή του Isaac GR00T-Dreams, ενός επαναστατικού σχεδίου για τη δημιουργία συνθετικών δεδομένων κίνησης που υπόσχεται να αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο τα ρομπότ μαθαίνουν να αλληλεπιδρούν με τον κόσμο.
Αποκαλύφθηκε στη Computex 2025, το GR00T-Dreams επιτρέπει στους προγραμματιστές να δημιουργούν τεράστιες ποσότητες δεδομένων εκπαίδευσης σε ένα κλάσμα του χρόνου που απαιτούνταν προηγουμένως. Η τεχνολογία λειτουργεί αρχικά με τη μετεκπαίδευση των θεμελιωδών μοντέλων κόσμου Cosmos Predict της NVIDIA για συγκεκριμένα ρομπότ. Στη συνέχεια, χρησιμοποιώντας μόνο μία εικόνα ως είσοδο, παράγει βίντεο με ρομπότ που εκτελούν νέες εργασίες σε διάφορα περιβάλλοντα, εξάγοντας tokens δράσης που διδάσκουν στα ρομπότ πώς να εκτελούν αυτές τις εργασίες.
Η NVIDIA Research επέδειξε τη δύναμη της τεχνολογίας χρησιμοποιώντας το GR00T-Dreams για την ανάπτυξη του GR00T N1.5 — μιας αναβάθμισης του θεμελιώδους μοντέλου ανθρωποειδούς ρομπότ — μέσα σε μόλις 36 ώρες, μια διαδικασία που θα απαιτούσε σχεδόν τρεις μήνες χειροκίνητης συλλογής δεδομένων. Αυτό αντιπροσωπεύει βελτίωση απόδοσης κατά 40% σε σύγκριση με τη χρήση μόνο πραγματικών δεδομένων.
"Η φυσική τεχνητή νοημοσύνη και η ρομποτική θα φέρουν την επόμενη βιομηχανική επανάσταση", δήλωσε ο Jensen Huang, ιδρυτής και CEO της NVIDIA, ο οποίος έχει επανειλημμένα περιγράψει τη φυσική τεχνητή νοημοσύνη ως "τη νέα βιομηχανία τρισεκατομμυρίων δολαρίων στον κόσμο". Η εταιρεία χτίζει στρατηγικά μια ολοκληρωμένη υποδομή λογισμικού και υλικού για να τροφοδοτήσει αυτή την επανάσταση, από τεχνητούς εγκεφάλους για ρομπότ μέχρι περιβάλλοντα προσομοίωσης και υπερυπολογιστές για την εκπαίδευση θεμελιωδών μοντέλων.
Μεταξύ των πρώτων που υιοθετούν τις τεχνολογίες ανθρωποειδούς ρομποτικής της NVIDIA συγκαταλέγονται κορυφαίες εταιρείες όπως οι Boston Dynamics, Agility Robotics, Foxconn και NEURA Robotics. Αυτές οι εταιρείες εφαρμόζουν το GR00T-Dreams και συναφείς τεχνολογίες για να επιταχύνουν την ανάπτυξη ρομπότ για βιομηχανικά περιβάλλοντα, με εφαρμογές που εκτείνονται από τη βιομηχανική παραγωγή και διαχείριση υλικών έως και την αυτοματοποίηση του σπιτιού στο μέλλον.
Η καινοτομία αυτή αντιμετωπίζει μια θεμελιώδη πρόκληση στην ανάπτυξη της ρομποτικής: τη δαπανηρή και χρονοβόρα διαδικασία συλλογής ποιοτικών δεδομένων εκπαίδευσης. Παράγοντας συνθετικά δεδομένα που προσομοιάζουν στενά με πραγματικά σενάρια, η NVIDIA συμβάλλει στη γεφύρωση του χάσματος μεταξύ προσομοίωσης και πραγματικότητας, επιταχύνοντας ενδεχομένως το χρονοδιάγραμμα για την ευρεία υιοθέτηση ανθρωποειδών ρομπότ σε διάφορους κλάδους.