Η OpenAI ανέβαλε για ακόμη μία φορά την κυκλοφορία του μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα, μεταθέτοντας την παρουσίαση του πρώτου ελεύθερα διαθέσιμου μοντέλου της εταιρείας από την εποχή του GPT-2 το 2019.
Ο CEO Σαμ Άλτμαν ανακοίνωσε στις 12 Ιουλίου ότι η εταιρεία χρειάζεται «χρόνο για να πραγματοποιήσει επιπλέον δοκιμές ασφάλειας και να εξετάσει περιοχές υψηλού κινδύνου» πριν διαθέσει το μοντέλο στο κοινό. Αυτή είναι η δεύτερη αναβολή, μετά την αρχική καθυστέρηση τον Ιούνιο, όταν ο Άλτμαν είχε αφήσει να εννοηθεί ότι η ομάδα είχε πετύχει κάτι «απρόσμενο και πραγματικά εντυπωσιακό» που «θα άξιζε την αναμονή».
Το διακύβευμα είναι ιδιαίτερα υψηλό για αυτή την κυκλοφορία, καθώς τα μοντέλα με ανοιχτά βάρη δεν μπορούν να ανακληθούν εύκολα μόλις δημοσιευτούν. «Εμπιστευόμαστε ότι η κοινότητα θα δημιουργήσει σπουδαία πράγματα με αυτό το μοντέλο, αλλά μόλις τα βάρη κυκλοφορήσουν, δεν μπορούν να αποσυρθούν. Αυτό είναι κάτι νέο για εμάς και θέλουμε να το κάνουμε σωστά», εξήγησε ο Άλτμαν στα κοινωνικά δίκτυα.
Σύμφωνα με αναφορές του κλάδου, το ανοιχτό μοντέλο της OpenAI αναμένεται να διαθέτει ικανότητες λογικής παρόμοιες με τα μοντέλα της σειράς o της εταιρείας και σχεδιάστηκε ώστε να ξεχωρίζει έναντι άλλων ανοιχτών εναλλακτικών. Η εταιρεία είχε προγραμματίσει να το διαθέσει μέσω διαφόρων cloud πλατφορμών, συμπεριλαμβανομένων των Azure και Hugging Face, επιτρέποντας στους προγραμματιστές να το τρέχουν τοπικά ή να το ενσωματώνουν στα προϊόντα τους.
Η καθυστέρηση έρχεται εν μέσω εντεινόμενου ανταγωνισμού στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα. Μόλις μία μέρα πριν την ανακοίνωση της OpenAI, η κινεζική startup Moonshot AI παρουσίασε το Kimi K2, ένα μοντέλο ανοιχτής τεχνητής νοημοσύνης με ένα τρισεκατομμύριο παραμέτρους, το οποίο φέρεται να ξεπερνά το GPT-4.1 της OpenAI σε αρκετά benchmarks προγραμματισμού. Νωρίτερα φέτος, η DeepSeek προκάλεσε αίσθηση στον κλάδο με το μοντέλο R1, το οποίο επέδειξε αντίστοιχη απόδοση με ιδιόκτητα μοντέλα σε κλάσμα του κόστους ανάπτυξης.
Για την OpenAI, η κυκλοφορία του ανοιχτού μοντέλου σηματοδοτεί μια στρατηγική στροφή. Παρά το όνομά της, η εταιρεία τα τελευταία χρόνια επικεντρώνεται κυρίως σε μοντέλα κλειστού κώδικα. Αναλυτές του κλάδου εκτιμούν ότι η στροφή προς τον ανοιχτό κώδικα αντανακλά εν μέρει την αυξανόμενη ζήτηση από επιχειρήσεις για ευέλικτες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να λειτουργούν σε διαφορετικές πλατφόρμες και περιβάλλοντα.