Το Ινστιτούτο Τεχνητής Νοημοσύνης με Ανθρώπινο Κέντρο του Πανεπιστημίου Stanford (HAI) δημοσίευσε τον όγδοο ετήσιο Δείκτη ΤΝ, προσφέροντας μια τεκμηριωμένη επισκόπηση του παγκόσμιου τοπίου της τεχνητής νοημοσύνης έως τον Μάιο του 2025.
Ο Δείκτης ΤΝ 2025 του Ινστιτούτου Τεχνητής Νοημοσύνης με Ανθρώπινο Κέντρο του Πανεπιστημίου Stanford διαλύει τη σύγχυση με μια έκθεση άνω των 400 σελίδων, γεμάτη γραφήματα και δεδομένα για Ε&Α, τεχνικές επιδόσεις, υπεύθυνη ΤΝ, οικονομικές επιπτώσεις, επιστήμη και ιατρική, πολιτική, εκπαίδευση και τη γνώμη του κοινού.
Πέρυσι, 40 αξιοσημείωτα μοντέλα προήλθαν από τις Ηνωμένες Πολιτείες, ενώ η Κίνα είχε 15 και η Ευρώπη 3 (όλα από τη Γαλλία). Σχεδόν όλα τα μοντέλα του 2024 προήλθαν από τη βιομηχανία και όχι από την ακαδημαϊκή ή κυβερνητική κοινότητα. Όσον αφορά τη μείωση των αξιοσημείωτων μοντέλων από το 2023 στο 2024, ο δείκτης υποδηλώνει ότι αυτό μπορεί να οφείλεται στην αυξανόμενη πολυπλοκότητα της τεχνολογίας και τα διαρκώς αυξανόμενα κόστη εκπαίδευσης.
Η βιομηχανία προηγείται στην ανάπτυξη της ΤΝ, με σχεδόν το 90% των αξιοσημείωτων μοντέλων το 2024 να προέρχονται από τη βιομηχανία, από 60% το 2023, ενώ η ακαδημαϊκή κοινότητα παραμένει η κύρια πηγή δημοσιεύσεων με υψηλή απήχηση. Ο Δείκτης ΤΝ δεν διαθέτει ακριβή στοιχεία για το κόστος εκπαίδευσης, καθώς πολλές κορυφαίες εταιρείες ΤΝ έχουν σταματήσει να δημοσιοποιούν πληροφορίες για τις εκπαιδεύσεις τους. Ωστόσο, οι ερευνητές σε συνεργασία με την Epoch AI εκτίμησαν τα κόστη βάσει στοιχείων για τη διάρκεια εκπαίδευσης, τον τύπο και την ποσότητα υλικού. Το πιο ακριβό μοντέλο που κατάφεραν να εκτιμήσουν ήταν το Gemini 1.0 Ultra της Google, με εντυπωσιακό κόστος περίπου 192 εκατ. δολαρίων.
Ενώ οι ΗΠΑ διατηρούν το προβάδισμα στην ποσότητα, τα κινεζικά μοντέλα έχουν μειώσει γρήγορα το ποιοτικό χάσμα: οι διαφορές στις επιδόσεις σε βασικά benchmarks όπως τα MMLU και HumanEval μειώθηκαν από διψήφια ποσοστά το 2023 σε σχεδόν ισοπαλία το 2024. Η Κίνα συνεχίζει επίσης να ηγείται στις δημοσιεύσεις και τις πατέντες ΤΝ.
Η ΤΝ γίνεται πιο αποδοτική, οικονομική και προσβάσιμη. Χάρη σε ολοένα και πιο ικανά μικρά μοντέλα, το κόστος εκτέλεσης για ένα σύστημα με επιδόσεις επιπέδου GPT-3.5 μειώθηκε πάνω από 280 φορές μεταξύ Νοεμβρίου 2022 και Οκτωβρίου 2024. Σε επίπεδο υλικού, τα κόστη μειώθηκαν κατά 30% ετησίως, ενώ η ενεργειακή απόδοση βελτιώθηκε κατά 40% κάθε χρόνο. Τα μοντέλα με ανοιχτά βάρη επίσης μειώνουν τη διαφορά από τα κλειστά, με τη διαφορά επιδόσεων να συρρικνώνεται από 8% σε μόλις 1,7% σε ορισμένα benchmarks μέσα σε ένα έτος. Συνολικά, αυτές οι τάσεις μειώνουν ραγδαία τα εμπόδια για την προχωρημένη ΤΝ.
Οι επιχειρήσεις υιοθετούν όλο και περισσότερο τις τεχνολογίες ΤΝ. Το 2024, το ποσοστό των ερωτηθέντων που ανέφεραν χρήση ΤΝ από τους οργανισμούς τους εκτινάχθηκε στο 78% από 55% το 2023. Αντίστοιχα, ο αριθμός όσων δήλωσαν ότι χρησιμοποιούν γενετική ΤΝ σε τουλάχιστον μία επιχειρηματική λειτουργία υπερδιπλασιάστηκε—από 33% το 2023 σε 71% πέρυσι. Ωστόσο, σύμφωνα με έναν δείκτη που παρακολουθεί τις βλάβες από ΤΝ, τη Βάση Δεδομένων Περιστατικών ΤΝ, ο αριθμός των σχετικών περιστατικών ανήλθε στα 233 το 2024—αριθμός ρεκόρ και αύξηση 56,4% σε σχέση με το 2023. Μεταξύ των περιστατικών που αναφέρθηκαν ήταν deepfake προσωπικές εικόνες και chatbots που φέρονται να συνδέονται με την αυτοκτονία εφήβου.