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Gartner: El 40% de los proyectos de IA agéntica fracasarán antes de 2027

Un nuevo informe de Gartner predice que más del 40% de los proyectos de inteligencia artificial agéntica serán cancelados antes de 2027 debido al aumento de costes, el valor empresarial poco claro y la falta de controles de riesgo adecuados. A pesar de las grandes inversiones de gigantes tecnológicos como Salesforce y Oracle, muchas de las iniciativas actuales de IA agéntica son experimentos en fases tempranas impulsados más por el bombo que por aplicaciones prácticas. La consultora advierte sobre el fenómeno del 'agent washing', estimando que solo existen unos 130 proveedores genuinos de IA agéntica entre los miles que afirman ofrecer estas soluciones.
Gartner: El 40% de los proyectos de IA agéntica fracasarán antes de 2027

A pesar de la creciente expectación en torno a los sistemas autónomos de inteligencia artificial, la mayoría de los proyectos de IA agéntica están destinados al fracaso en los próximos dos años, según una nueva y contundente previsión de Gartner.

La consultora predice que más del 40% de los proyectos de IA agéntica serán cancelados antes de finales de 2027, señalando tres factores principales: el aumento de los costes de implementación, el valor empresarial poco claro y la insuficiencia de controles de gestión de riesgos.

La IA agéntica se refiere a sistemas capaces de completar objetivos y tomar decisiones de forma autónoma, con una supervisión humana mínima. A diferencia de los asistentes virtuales o chatbots tradicionales, los sistemas agénticos auténticos pueden analizar situaciones, formular estrategias y ejecutar tareas complejas de manera independiente. Gigantes tecnológicos como Salesforce y Oracle han apostado por esta tecnología, invirtiendo miles de millones con la esperanza de aumentar sus márgenes de beneficio y optimizar los costes operativos.

Sin embargo, Anushree Verma, directora sénior de análisis en Gartner, advierte que la mayoría de los proyectos actuales son "experimentos en fases iniciales o pruebas de concepto, impulsados principalmente por el bombo y, a menudo, mal aplicados". Esta desconexión entre expectativas y realidad puede hacer que las organizaciones no perciban los verdaderos costes y complejidades de desplegar agentes de IA a gran escala.

El informe también destaca una tendencia preocupante: el 'agent washing', es decir, la práctica engañosa de rebautizar productos existentes como asistentes virtuales y chatbots como IA agéntica sin añadir capacidades autónomas significativas. Gartner estima que solo unos 130 de los miles de proveedores que afirman ofrecer soluciones de IA agéntica son realmente legítimos.

A pesar de estos retos, Gartner se muestra optimista respecto al potencial a largo plazo de la IA agéntica. La consultora prevé que, para 2028, al menos el 15% de las decisiones cotidianas en el trabajo serán tomadas de forma autónoma mediante IA agéntica, frente a prácticamente ninguna en la actualidad. Asimismo, se espera que el 33% de las aplicaciones empresariales incorporen funciones de IA agéntica en 2028, frente a menos del 1% actual.

Para las organizaciones que deseen evitar formar parte del 40% de proyectos fallidos, Gartner recomienda apostar por la IA agéntica solo cuando aporte un valor claro o un retorno de la inversión medible. En muchos casos, replantear completamente los flujos de trabajo con la IA agéntica como elemento central puede resultar más exitoso que intentar integrar agentes autónomos en sistemas ya existentes.

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