Databricks, proveedor líder de análisis de datos e infraestructura de inteligencia artificial, ha asegurado una nueva financiación de 15.300 millones de dólares, reforzando significativamente su posición en el dinámico mercado de la IA.
El paquete de financiación consta de 10.000 millones de dólares en una ronda de capital Serie J y una línea de crédito de 5.250 millones organizada por JPMorgan Chase junto a otras grandes entidades financieras como Barclays, Citi, Goldman Sachs y Morgan Stanley. Esta inversión valora la empresa, con sede en San Francisco, en 62.000 millones de dólares y eleva su financiación total a aproximadamente 19.000 millones desde su fundación en 2013.
La participación de Meta como inversor estratégico es especialmente relevante, ya que profundiza una relación técnica ya productiva. "Miles de clientes están utilizando Llama en Databricks y hemos estado trabajando estrechamente con Meta para servir mejor a esos clientes empresariales con Llama", explicó Ali Ghodsi, cofundador y CEO de Databricks. "Era natural que ambas partes reforzaran esa colaboración a través de esta inversión".
La colaboración entre Databricks y Meta va más allá de la inversión financiera. Recientemente, Databricks reconoció a Meta como su "Socio de IA del Año" por facilitar a los clientes la creación y despliegue de sistemas de agentes de IA utilizando los modelos Llama. El liderazgo de Meta en modelos de código abierto ha sido fundamental para las capacidades de Mosaic AI de Databricks, y los esfuerzos conjuntos de ingeniería han ayudado a los clientes empresariales a acelerar la adopción de tecnologías de IA generativa.
Databricks planea invertir el nuevo capital en el desarrollo de productos de IA, financiar adquisiciones y expandir sus operaciones internacionales. La empresa ha experimentado un crecimiento acelerado—superior al 60% interanual en los últimos trimestres—impulsado en gran parte por el interés sin precedentes en la inteligencia artificial. Con más de 10.000 organizaciones, entre ellas Comcast, Block, Rivian y Shell, confiando en su plataforma Data Intelligence, Databricks está bien posicionada para aprovechar la creciente demanda empresarial de infraestructuras de datos preparadas para la IA.
A medida que las empresas reconocen cada vez más el potencial de la IA generativa, el enfoque de plataforma unificada de Databricks responde a una necesidad crítica del mercado. Según una investigación reciente de Economist Impact, solo el 22% de las organizaciones cree que su arquitectura actual puede soportar cargas de trabajo de IA sin modificaciones, lo que pone de manifiesto la gran oportunidad para las soluciones integradas de datos e IA de Databricks.