Google ha anunciado un avance significativo para su modelo de IA insignia con la introducción del modo Deep Think para Gemini 2.5 Pro, lo que supone un gran salto en las capacidades de razonamiento de la inteligencia artificial.
Deep Think aprovecha la investigación más avanzada en técnicas de pensamiento paralelo, permitiendo al modelo explorar y evaluar múltiples soluciones potenciales de forma simultánea antes de ofrecer una respuesta. Este enfoque imita la manera en que los expertos humanos abordan problemas complejos, considerando diferentes perspectivas e hipótesis.
"Utiliza nuestra investigación más puntera en razonamiento, incluidas técnicas de pensamiento paralelo, lo que se traduce en un rendimiento increíble", explicó Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, durante el anuncio en Google I/O 2025.
El nuevo modo ha demostrado resultados excepcionales en pruebas exigentes. Obtuvo una puntuación impresionante en la Olimpiada Matemática de Estados Unidos 2025 (USAMO), considerada uno de los exámenes matemáticos más difíciles. Deep Think también lidera en LiveCodeBench, un exigente benchmark de programación a nivel competitivo, y alcanzó un 84% en MMMU, que evalúa el razonamiento multimodal en tareas diversas.
Más allá de Deep Think, Google ha mejorado significativamente la seguridad en toda la familia Gemini 2.5. La compañía ha implementado protecciones avanzadas contra ataques indirectos de inyección de prompts, en los que instrucciones maliciosas se insertan en los datos que recupera el modelo de IA. Según Google, su nuevo enfoque de seguridad ha incrementado sustancialmente la tasa de protección de Gemini frente a estos ataques durante el uso de herramientas, convirtiendo a la serie 2.5 en la familia de modelos más segura de Google hasta la fecha.
Google está adoptando un enfoque prudente con el despliegue de Deep Think. "Como estamos definiendo la frontera con 2.5 Pro DeepThink, estamos dedicando más tiempo a realizar evaluaciones de seguridad adicionales y a recabar más opiniones de expertos en seguridad", indicó la compañía. Inicialmente, Deep Think estará disponible solo para testers de confianza a través de la API de Gemini, con el objetivo de recopilar comentarios antes de su lanzamiento generalizado.
La empresa también anunció mejoras en Gemini 2.5 Flash, su modelo más eficiente diseñado para ofrecer velocidad y bajo coste. La versión actualizada utiliza entre un 20% y un 30% menos de tokens, al tiempo que mejora el rendimiento en razonamiento, multimodalidad, código y benchmarks de contexto largo.