El recientemente publicado Libro Blanco DARES 2025 de la NASA marca un momento clave en el enfoque de la agencia hacia la exploración espacial, situando la inteligencia artificial en el centro de su estrategia a largo plazo.
En las últimas décadas, la inteligencia artificial, incluido el aprendizaje automático, se ha convertido en un componente vital de las misiones espaciales, permitiendo un procesamiento rápido de datos, reconocimiento avanzado de patrones y una extracción de información mejorada. La integración de la autonomía mediante IA y aprendizaje automático en las misiones espaciales representa un desafío complejo que la NASA está afrontando de manera directa con recomendaciones prácticas.
El libro blanco destaca que la astrobiología se beneficia especialmente del acceso abierto a datos y del intercambio de muestras, ya que depende de mediciones realizadas en lugares de difícil acceso, instalaciones de laboratorio poco comunes y operaciones únicas de exploración planetaria. Aunque se han logrado avances en la creación de ecosistemas locales de datos abiertos, como el Planetary Data Ecosystem y el NASA Open Science Data Repository, persisten importantes lagunas en la cobertura de datos que la nueva estrategia pretende abordar.
El compromiso de la NASA con la integración de la IA ya es evidente en su inventario de casos de uso de IA de 2024, que muestra aplicaciones activas de IA que van desde operaciones espaciales autónomas hasta análisis científico avanzado de datos. Ejemplos destacados incluyen AEGIS (Exploración Autónoma para la Obtención de Ciencia Mejorada), Enhanced AutoNav para el rover Perseverance en Marte y MLNav (Navegación mediante Aprendizaje Automático) para atravesar terrenos difíciles.
La estrategia DARES 2025 reconoce que la astrobiología requiere comprender fenómenos físicos, químicos, biológicos y sociales complejos y profundamente interrelacionados en diferentes escalas. El aprendizaje automático y la IA ofrecen una capacidad sin precedentes para revelar conexiones entre un gran número de características en tipos de datos diversos. Las implementaciones recientes ya incluyen la identificación de tipos de minerales asociados con la habitabilidad, la clasificación de señales de tránsito para encontrar nuevos exoplanetas y la distinción entre compuestos biogénicos y abióticos.
El taller NASA-DARES RFI, programado para los días 29 y 30 de mayo de 2025, servirá para definir las áreas clave de investigación en astrobiología para la próxima década. Este evento híbrido, presencial y en línea, reunirá las aportaciones de más de 120 libros blancos presentados por la comunidad, con el objetivo de forjar una estrategia sólida que podría revolucionar nuestra comprensión de la vida más allá de la Tierra.