En un movimiento significativo para abordar la creciente escasez de GPUs que afecta al desarrollo de la IA, NVIDIA anunció DGX Cloud Lepton en Computex 2025, celebrada en Taiwán el 19 de mayo. La plataforma crea un mercado unificado que conecta a desarrolladores de IA con recursos GPU de múltiples proveedores cloud de todo el mundo.
El momento es crucial, ya que la demanda de GPUs para el entrenamiento y despliegue de IA ha alcanzado niveles sin precedentes. Según el analista de Gartner, Chirag Dekate, "No solo NVIDIA, sino toda la cadena de suministro de NVIDIA apenas puede seguir el ritmo de la demanda, y la demanda supera con creces la oferta". DGX Cloud Lepton pretende resolver este cuello de botella agregando recursos GPU de diversos proveedores.
Diez socios cloud de NVIDIA (NCPs), entre ellos CoreWeave, Crusoe, Lambda y SoftBank, ofrecerán GPUs NVIDIA Blackwell y de otras arquitecturas a través del mercado. Los desarrolladores podrán acceder a capacidad de computación en regiones específicas tanto para necesidades bajo demanda como a largo plazo, apoyando requisitos estratégicos y de soberanía operativa en IA.
"NVIDIA DGX Cloud Lepton conecta nuestra red global de proveedores cloud de GPUs con los desarrolladores de IA", afirmó Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA. "Junto a nuestros NCPs, estamos construyendo una fábrica de IA a escala planetaria".
La plataforma se integra con el stack de software de NVIDIA, incluyendo los microservicios NIM y NeMo, Blueprints y Cloud Functions, para acelerar el desarrollo y despliegue de aplicaciones de IA. También proporciona software de gestión para proveedores cloud, con diagnósticos en tiempo real del estado de las GPUs y análisis automatizado de causas raíz.
Más allá de la mera conexión de recursos, DGX Cloud Lepton ofrece una experiencia unificada a lo largo de los flujos de trabajo de desarrollo, entrenamiento e inferencia. Los desarrolladores pueden adquirir capacidad de GPU directamente a los proveedores participantes o aportar sus propios clústeres de computación, lo que permite el despliegue en entornos multicloud e híbridos con una carga operativa mínima.