En un cambio significativo respecto a su enfoque tradicionalmente cerrado, Nvidia ha presentado NVLink Fusion, una nueva tecnología que abre su infraestructura de IA a procesadores de terceros, manteniendo a la compañía en el centro del desarrollo de inteligencia artificial.
Anunciado por el CEO Jensen Huang durante su discurso inaugural en Computex 2025 en Taipéi el 19 de mayo, NVLink Fusion permite la creación de infraestructuras de IA semi-personalizadas al posibilitar que los clientes combinen procesadores de Nvidia con diferentes CPUs y circuitos integrados de aplicación específica (ASICs).
"NVLink Fusion es para que puedas construir infraestructuras de IA semi-personalizadas, no solo chips semi-personalizados", explicó Huang durante su presentación. La tecnología ofrece a los usuarios las ventajas de la infraestructura y el ecosistema NVLink de Nvidia, independientemente de los procesadores que combinen con las GPUs de Nvidia.
Nvidia ya ha asegurado la colaboración de varios grandes fabricantes de chips para NVLink Fusion, incluyendo MediaTek, Marvell, Alchip, Astera Labs, Synopsys y Cadence. Además, empresas como Fujitsu y Qualcomm Technologies podrán conectar sus propias CPUs de terceros con las GPUs de Nvidia en centros de datos de IA.
Los analistas consideran este movimiento como estratégicamente relevante. Ray Wang, analista de semiconductores, señaló que "NVLink Fusion consolida a Nvidia como el centro de las fábricas de IA de próxima generación, incluso cuando esos sistemas no están construidos íntegramente con chips de Nvidia". Aunque el programa podría reducir la demanda de las propias CPUs de Nvidia, la flexibilidad añadida mejora la competitividad de las soluciones basadas en GPU de Nvidia frente a arquitecturas alternativas.
Cabe destacar la ausencia en el ecosistema NVLink Fusion de los principales competidores de Nvidia—Broadcom, AMD e Intel—que forman parte del consorcio rival Ultra Accelerator Link (UALink), cuyo objetivo es crear un estándar abierto de interconexión para la industria.
El anuncio llega en un momento en que grandes proveedores de la nube como Google, Microsoft y Amazon desarrollan sus propios procesadores personalizados, lo que podría amenazar el dominio de Nvidia. Al apostar por la interoperabilidad y mantener el control sobre la tecnología de interconexión crítica, Nvidia pretende afianzar su posición como base esencial para el despliegue de IA en un entorno cada vez más competitivo.