Vercel ha transformado su plataforma de desarrollo con el lanzamiento de AI Cloud, una infraestructura unificada diseñada específicamente para aplicaciones nativas de IA y cargas de trabajo impulsadas por agentes.
Anunciada en Vercel Ship 2025, la plataforma AI Cloud se basa en los mismos principios que hicieron exitoso a Frontend Cloud: la infraestructura debe surgir del código, no de la configuración manual. Lo que hace potente a AI Cloud es que la infraestructura definida por el framework convierte automáticamente la lógica de la aplicación en servicios cloud en funcionamiento. Este enfoque es especialmente relevante a medida que los agentes de IA generan y despliegan cada vez más código.
La plataforma introduce varios componentes clave para optimizar el despliegue de IA. Entre ellos se encuentran AI SDK y AI Gateway para integrarse con cerca de 100 modelos de IA de proveedores como OpenAI, Anthropic y xAI; computación fluida con precios de CPU activa para una ejecución de IA de alta concurrencia, baja latencia y eficiente en costes; y soporte de herramientas para acciones autónomas. AI Gateway proporciona un endpoint unificado que elimina el bloqueo de proveedor (permitiendo a los desarrolladores cambiar de modelo con solo una línea de código), observabilidad para monitorizar latencia y costes, y capacidades de failover que redirigen automáticamente las peticiones si un proveedor sufre caídas.
Las plataformas serverless tradicionales tienen dificultades con cargas de trabajo dependientes de E/S, como la inferencia de IA y los agentes que necesitan escalar al instante pero suelen permanecer inactivos entre operaciones. La computación fluida resuelve este problema rompiendo con el modelo serverless uno a uno. En lugar de lanzar instancias separadas para cada invocación, orquesta de forma inteligente los recursos de computación entre invocaciones, permitiendo que múltiples peticiones concurrentes compartan los recursos subyacentes. Los equipos que utilizan esta tecnología han reportado ahorros de hasta el 85% en costes.
En cuanto a seguridad, Vercel Sandbox ofrece un entorno de ejecución aislado y efímero para código no confiable. Es compatible con Node.js y Python, escala hasta cientos de entornos concurrentes y permite a los desarrolladores transmitir logs, instalar dependencias y controlar el comportamiento de ejecución en contenedores seguros con tiempos de ejecución de hasta 45 minutos.
El lanzamiento supone un avance significativo en la evolución de la plataforma de Vercel, en un momento en el que otros proveedores de IA como Anthropic están endureciendo los límites de uso en sus herramientas para desarrolladores. Desde el 14 de julio, Anthropic ha impuesto límites de uso inesperadamente restrictivos en Claude Code—afectando especialmente a los usuarios intensivos de su plan Max de 200 dólares al mes—, quienes se encuentran con mensajes ambiguos de "límite de uso de Claude alcanzado" y sin previo aviso de los cambios. AI Cloud posiciona a Vercel como un proveedor clave de infraestructura en el ecosistema de desarrollo de IA, en rápida evolución, al ofrecer una solución optimizada para equipos que trabajan con tecnologías de inteligencia artificial.