Microsoft laajentaa merkittävästi tekoälystrategiaansa tuomalla kilpailevia tekoälymalleja suoraan Azure-pilvialustalleen. Yhtiö kertoi vuosittaisessa Build-kehittäjäkonferenssissaan Seattlessa tällä viikolla, että se alkaa isännöidä Elon Muskin xAI:n (mukaan lukien Grok 3 ja Grok 3 mini), Meta Platforms -yhtiön Llama-malleja sekä eurooppalaisten Mistralin ja Black Forest Labsin tekoälymalleja omissa datakeskuksissaan.
Tämä laajennus merkitsee merkittävää muutosta Microsoftin tekoälystrategiassa, joka on aiemmin ollut tiiviisti sidoksissa yhtiön mittavaan sijoitukseen ChatGPT:n kehittäjään OpenAI:hin. Julkistus tuli vain päiviä sen jälkeen, kun OpenAI esitteli suoraan kilpailevan tuotteen, mikä korostaa muutoksia yhtiöiden välisessä dynamiikassa.
"Yksi tärkeimmistä asioista sovelluksen rakentamisessa ja suosituimpien mallien saumattomassa hyödyntämisessä on varmistaa, että Azure OpenAI:lle varattu kapasiteetti alkaa toimia myös suosituimpien mallien kanssa", sanoi Microsoftin tekoälyalustojen tuotejohtaja Asha Sharma.
Isännöimällä näitä kilpailevia malleja omassa infrastruktuurissaan Microsoft voi taata niiden saatavuuden ja suorituskyvyn – merkittävä etu aikana, jolloin suositut tekoälypalvelut kärsivät usein käyttökatkoista suuren kysynnän aikana. Yhtiön Azure AI Foundry tarjoaa nyt pääsyn yli 1 900 tekoälymalliin, mikä antaa kehittäjille ennennäkemättömän valinnanvapauden ja joustavuuden.
Strateginen muutos tukee Microsoftin visiota, jossa yritykset luovat räätälöityjä tekoälyagentteja erilaisiin sisäisiin tehtäviin. Azure Foundry -palvelu mahdollistaa organisaatioille näiden agenttien rakentamisen millä tahansa haluamallaan tekoälymallilla tai niiden yhdistelmällä. Microsoftin toimitusjohtaja Satya Nadella korosti, että uudet mallit tulevat Azure-pilvipalvelun asiakkaiden saataville samoilla palvelutakuilla kuin OpenAI:n työkalut.
Tämä monimallistrategia kiristää kilpailua pilvipalveluiden markkinoilla AWS:n ja Google Cloudin kanssa ja asemoikin Microsoftin neutraaliksi alustatoimittajaksi yhä kilpaillummassa tekoälykentässä. Yrityksille tämä tarkoittaa monipuolista tekoälyosaamista yhdellä alustalla, mikä vähentää useiden tekoälytoimittajien hallinnan monimutkaisuutta ja säilyttää vapauden valita kuhunkin käyttötapaukseen parhaiten sopivat mallit.